計算機視覺（1）關于cvThreshold二值化函式

opencv中文說明中是這樣說的：

Threshold

對陣列元素進行固定閾值操作

void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

src：原始陣列 (單通道 , 8-bit of 32-bit 浮點數)， dst：輸出陣列，必須與 src 的型別一致，或者為 8-bit， threshold：閾值 max_value：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值， threshold_type：閾值型別 threshold_type=CV_THRESH_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否則,dst（x,y）=0; threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否則,dst(x,y) = max_value. threshold_type=CV_THRESH_TRUNC:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = max_value; 否則dst(x,y) = src(x,y). threshold_type=CV_THRESH_TOZERO:如果src(x,y)>threshold，dst(x,y) = src(x,y) ; 否則 dst(x,y) = 0， threshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = 0 ; 否則dst(x,y) = src(x,y).

    # cv.THRESH_OTSU  整幅影像 自動測驗閥值
    # 如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否則,dst（x,y）=0;
    ret1,thresh1=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
    # 如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否則,dst(x,y) = max_value.
    ret2,thresh2=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)

    # adaptiveThreshold：自適應閾值二值化
    # dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block
    # Size, C)
    #
    # src： 輸入圖，只能輸入單通道影像，通常來說為灰度圖
    # dst： 輸出圖
    # maxval： 當像素值超過了閾值（或者小于閾值，根據type來決定），所賦予的值
    # thresh_type： 閾值的計算方法，包含以下2種型別：cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C； cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.
    # type：二值化操作的型別，與固定閾值函式相同，包含以下5種型別： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV； cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV.
    # Block
    # Size： 圖片中分塊的大小
    # C ：閾值計算方法中的常數項


    th1=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)
    th2=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)

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標籤：Python

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