裝飾者模式是常用的軟體設計模式之一，通過此設計模式，我們能夠在不修改任何底層代碼情況下，給已有物件賦予新的職責，python中可以用裝飾器簡單地實作裝飾者模式，

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1.1 將函式作為引數傳遞

在C/C++中，函式指標可以將函式作為引數傳遞給另一函式，而在python中，函式也是物件的一種，函式可以被參考，也可直接作為引數傳入函式，以及作為容器物件的元素，python中可以采用如下方法實作裝飾者模式：

#!/usr/bin/env python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-

def add(x, y):
    result = x+y
    return result

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args)
        print(func.__name__,'has been called\n')
        return result
    return wrapper

if __name__ == '__main__':
    print(log(add)(1,2))

上述代碼中，log函式以需要被裝飾的函式作為引數，并回傳函式物件，被回傳的函式的引數為可變引數*args與**kwargs（*args引數會被封裝成tuple，**kwargs引數則會被封裝成字典物件），以適應不同函式的不同引數，保證通用性，

1.2 裝飾器

上面的實作方法有些繁雜，所有呼叫被裝飾的函式之處的代碼，都要進行相應修改，自然不符合python簡潔易讀的特性，因此python中給出相應語法糖來增加可讀性和易用性，那便是“裝飾器”，

#!/usr/bin/env python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-

from functools import wraps

def log(func):
    #@wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args)
        print(func.__name__,'has been called')
        return result
    return wrapper

#等價于add = log(add)
@log
def add(x, y):
    result = x+y
    return result

if __name__ == '__main__':
    print(add(1,2))
    print(add.__name__)

運行情況如下：

>>print(add(1,2))
add has been called
3
>>print(add.__name__)
wrapper

但上述方法亦有缺陷，原函式add的元資料（比如名字、檔案字串、注解和引數簽名）會丟失，為避免缺陷，任何時候你定義裝飾器的時候，都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函式（代碼中注釋部分），@wraps有一個重要特征是它能讓你通過屬性 __wrapped__ 直接訪問被包裝函式，
改進后運行情況：

>>print(add(1,2))
add has been called
3
>>print(add.__name__)
add

1.3 解除裝飾器

當裝飾器已經作用于某函式，而你想撤銷它，那么可以訪問 __wrapped__屬性來訪問原始函式

orig_add = add.__wrapped__
orig_add(1,2)

但若使用了多個裝飾器， __wrapped__屬性會變得不可控，應盡量避免使用，
若有如下代碼：

#!/usr/bin/env python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-

import functools
import time

def metric(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kv):
        print('Decorator1')
        f = func(*args,**kv)
        return f
    return wrapper

def logging(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kv):
        print('Decorator2')
        f = func(*args,**kv)
        return f
    return wrapper

@metric
@logging
def normalize(name):
    sName = name[0:1].upper() + name[1:].lower()
    print(sName)

if __name__ == '__main__':
    normalize('heLlO')
    normalize.__wrapper__('')

運行情況如下：

>>normalize('helLo')
Decorator1
Decorator2
Hello
>>normalize.__wrapped__('world')
Decorator2
World

1.4 定義帶引數的裝飾器

from functools import wraps

def log(text):
    def decorator(func):
        @wraps(func) 
        def wrappering(*args,**kv):
            print('%s %s():'%(text,func.__name__))
            return func(*args,**kv)
        return wrappering
    return decorator

@log('run')
def normalize(name):
    sName = name[0:1].upper() + name[1:].lower()
    print(sName)

裝飾器函式可以帶引數，最外層的函式會將引數傳給內層的裝飾器函式，即wrappering函式是可以使用log的傳入引數的，
裝飾器處理程序與下面是等價的：

normalize = log('run')(normalize)

總結注意：很多人學Python程序中會遇到各種煩惱問題，沒有人解答容易放棄，為此小編建了個Python全堆疊免費答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，不懂的問題有老司機解決里面還有最新Python實戰教程免非下,，一起相互監督共同進步！

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