介紹
Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個互動式筆記本，目前支持運行 40 多種編程語言，
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程式，便于創建和共享文學化程式檔案，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown，對于一些追求可視化的選手，或者說在寫一些需要一步步除錯的功能時，是一個很好的工具，
安裝
通過Anaconda安裝
Anaconda 是一個很有意思的軟體，也是Python中舉足輕重的一部分，不過網上一搜一大堆，就不過多介紹了，
按照 官方給定的教程下載后，就會在啟動面板看到 Jupyter 的圖示，
注：按照個人安裝的包不一致，顯示的版本和圖示順序會有所不同，
pip安裝
- 如果只安裝了一個Python版本，那直接在命令列中使用以下命令就可以了
python -m pip install --upgrade pip # 如果沒有pip 則安裝，如果有則更新
pip install jupyter # 安裝 jupyter包
- 如果安裝了多個Python版本，則根據設定的Python安裝別名進行安裝
在Python2和Python3共存的前提下，設定了Python3的別名為python3使用以下命令，對于大多數內置了Py2和Py3的Linux來說 ，也是這個命令，
python3 -m pip install --upgrade pip
pip3 install jupyter
在Python2 和Python3共存的前提下，設定了Python2的別名為python2 使用以下命令
如果已經安裝了Python 2：
python2 -m pip install --upgrade pip
pip2 install jupyter
嗯，怎么說呢，在非Anaconda環境下，多Python版本管理是個非常蛋疼的事情，
第一次啟動
- 在
Anaconda環境中啟動
在Windows+Anaconda 環境中會出現這兩個圖示，如果沒有修改過任何配置的話，它們的啟動后的作業目錄應該都是
檔案 目錄，即當前用戶的檔案目錄，點這兩個都可以啟動，啟動后會出現如下的彈窗，Windows和Linux差不多，只是部分顯示資訊不同，
我這個因為一些設定，將當前用戶根目錄設定為作業目錄了，啟動成功后，會通過瀏覽器打開一個頁面，然后就可以在網頁里操作了， - 命令列啟動
在命令列中輸入jupyter notebook
這個就使用了我之前設定的啟動目錄，所以我一般用命令列啟動，比較好控制啟動目錄， - 啟動并臨時設定作業目錄
jupyter notebook . # 設定當前目錄為作業目錄，并啟動jupyter notebook
jupyter notebook path # 設定 path 目錄為作業目錄，path可以為任意目錄，但需要注意 Windows和Linux關于目錄分隔符的區別
Jupyter設定
生成組態檔
在命令列中輸入
jupyter notebook --generate-config
如果命令執行成功，會在 %用戶目錄%/.jupyter/ 下生成一個 jupyter_notebook_config.py 檔案，
注意 Windows的 %用戶目錄% 指 C:/Users/<登錄用戶名>
Linux 值 運行 cd ~ 回傳的目錄
如果已存在，則會提示是否已覆寫，按需輸入y/N，默認是不覆寫
修改幾個常用項
c.NotebookApp.notebook_dir默認作業目錄c.NotebookApp.password密碼，使用的是 SHA1 密碼串
生成密碼串的方式：
from notebook.auth import passwd
passwd()
在python互動命令列中執行以上命令，然后兩次輸入密碼，就會得到一個密碼串，格式是：'sha1:<密碼>'
將得到的密碼串（包括 sha1 前綴） 賦值給 c.NotebookApp.password
以上是我最近遇到的一些設定項，更多的可以查看 jupyter_notebook_config.py檔案，
需要指出的是，組態檔中所有設定項都是注釋的，如果需要修改，必須先取消注釋才行，
關于 Windows下 通過快捷方式啟動Jupyter NoteBook 可能需要的問題
如果直接通過快捷方式啟動，會遇到設定的作業目錄不起作用的問題，右鍵快捷方式點擊屬性
然后修改箭頭指向的內容，點確認保存修改，
使用 Visual Code 寫Jupyter NoteBook
每次啟動 Jupyter NoteBook都會彈出一個黑框，身為一個非典型強迫癥看著著實難受，所以就嘗試了用code，
感覺很不錯，code 安裝python擴展后，直接新建 XXX.ipynb 檔案就會自動渲染，效果如下
點 三角形箭頭執行當前單元格，
不重啟服務安裝其他包
在平時使用的時候會遇到這么一種情況，寫的正嗨的時候，發現要用的包沒安裝，不得已關閉然后pip安裝，再啟動，感覺相當費勁，所以我就查了一下有沒有在不重啟服務的前提下，安裝三方包，現有方案如下
方案一 使用命令
在jupyter notebook 的單元格里輸入下面的命令，然后執行：
!pip install
jupyter 可以通過這種方式訪問別的命令，例如 !ls !touch xxx.py
方案二 使用python腳本
import os
ok = False
while not ok:
get_ipython().system('pip install numpy')#或者os.system('pip install numpy')
try:
import numpy
ok = True;
except:
continue
這種方式比較萬能，適合很多python環境，在腳本或者其他不能重啟的環境中可以通過這種方式安裝三方包，不過也是一種權宜之計，
總結
jupyter notebook 的初步使用就這么多，更多功能需要后續慢慢挖掘，
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標籤：Python
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