美圖軟體中的那些濾鏡效果是如何實作的？本文從原理到Python實戰詳解八大影像特效演算法，為你的圖片加一層屬于自己的濾鏡吧！...
2022-03-08 morepython DataFrame資料格式化1.設定小數位數1.1 資料框設定統一小數位數1.2 資料框分別設定不同小數位數1.3 通過Series設定DataFrame小數位數1.4 applymap(自定義函式)2. 設定百分比3. 設定千分位分隔符...
2022-03-08 moreR語言使用sort函式降序排序向量資料、設定decreasing引數進行降序排序...
2022-03-08 more文章目錄1. 類與類之間的關系2. 每個類的詳細分析2.1 ByteHistogram2.2 ByteEntropyHistogram2.3 SectionInfo2.4 ImportsInfo2.5 ExportsInfo2.6 GeneralFileInfo2.7 HeaderFileInfo2.8 StringExtractor2.9 DataDirectories2.10 PEFeatureExtractor??源代碼地址為：https://github.com/elastic/ember，其中核...
2022-03-08 more你沒看錯1個月做1萬個科普短視頻，其他編程語言和工具能不能做我不知道，但是用Python的 MoviePy 模塊是可以做到的。19年我還在學校的時候領導安排讓我用pr做一個中醫藥的藥材的科普短視頻，那個玩意我實在搞不來，后來用爬蟲抓了一下中醫藥網的中藥材資料，發現資料都是固定的格式，既然是重復的作業那么用 Python 腳本就應該能批量生產了。先來看一個成品的案例，制作耗時全自動5分鐘左右。可以擴展思路類似這種科普類的視頻都可以量產，如果有興趣的話往下看實作方法。...
2022-03-08 morepython DataFrame常用描述性統計分析方法sum() 求和mean() 求平均值max() 最大值 & min() 最小值median() 中位數mode() 眾數var() 方差std() 標準差quantile() 分位數...
2022-03-08 more該課程設計專案“利用爬蟲獲取NBA資料資訊并進行機器學習預測NBA比賽結果”的原型是基于網上一個教程網站“實驗樓”中的專案“使用 Python 進行 NBA 比賽資料分析”。原專案是利用Python進行對NBA的資料機器學習進行預測。在原專案之上，我對專案做出了一些更新：如自動爬蟲獲取NBA網站的對戰資料等。...
2022-03-08 more可能看過看過我上兩篇GAN和CGAN的朋友們都認為，mnist資料太簡單了，也不太適合拿出去show，所以我們來一個復雜一點的，這次難度比之前兩篇的難度又有所提升了，所以，請大家不要慌張，緊跟腳步，我們來開整。3.PIX2PIX3.1PIX2PIX的網路結構可以看到仍然是兩個網路：生成器和判別器不同的是：1.生成器這次變樣子了，它變成了一個全卷積網路，且類似于一個U-NET網路的結構，我們一共進行了8次下采樣和8次上采樣。2.判別這次的輸入是兩個（256，256，3）的資料了，我...
2022-03-08 more使用Mediapipe參考資料21 hand landmarks水平鏡像處理import cvzoneimport cv2import numpy as npfrom cvzone.HandTrackingModule import HandDetectorcap = cv2.VideoCapture(0) # 0代表自己電腦的攝像頭cap.set(3, 1280) # 寬cap.set(4, 720) # 高detector = HandDete...
2022-03-07 more在python的資料分析中，使用apply(),map(),applymap()，可以方便地實作對批量資料的自定義操作。其用法歸納如下。文章目錄示例apply()map()applymap函式用法apply()用于對DataFrame中的資料進行按行或者按列 操作map()用于對Series中的每一個資料 操作applymap()用于對DataFrame的 每一個資料操作????????????????????示例apply()apply()用于對Da...
2022-03-07 morePython日記（2）——matplotlib基礎入門（1）每天做一個Python小練習，順便記錄一些小技巧。由于化工實驗資料處理需要把資料轉換成圖示，所以要逐步學習Python里比較好用的matplotlib庫，加下來就是從0基礎開始學習的程序。(1)簡明matplotlib在使用matplotlib庫之前，先添加進該庫和另一個常用的庫Numpy。在Pycharm下有個Python Packages方便我們下載需要的庫，示意圖如下：添加好需要的兩個庫之后，就可以匯入使用了。import m...
2022-03-07 more獨熱編碼，也稱一位有效編碼，主要是采用N位狀態暫存器來對N個狀態進行編碼，每個狀態都有它獨立的暫存器位，并且只有一位有效。可以理解為，對于每一個特征，如果它有m個可能值，那么經過獨熱編碼后，就變成了m個二元特征，并且這些特征互斥，每次只有一個特征激活。因此，資料經過獨熱編碼后的結果會變得稀疏。...
2022-03-07 more第五章–卷積神經網路基礎–八股法搭建卷積神經網路本講目標：??介紹神經網路基本概念，用八股法實作卷積神經網路（以cifar10為例，本節建立的框架作為后續網路的baseline，在baseline中修改實作其他網路）。參考視頻。卷積神經網路基礎0.回顧全連接神經網路1.卷積計算程序1.1-卷積概念1.2-卷積核的表示1.3-單通道影像卷積計算1.4-RGB通道影像卷積計算2.感受野2.1-感受野（Receptive Field）計算3.全零填充3.1-全零填充計算3.2-全零填充TF描述4.TF描述卷...
2022-03-07 more學習目標：1.掌握 資料結構分析，索引操作及高級索引2.掌握 算術運算與資料對齊，資料排序3.掌握 統計計算與描述 ，層次化索引4.掌握 讀寫資料操作學習內容：1.Pandas的資料結構分析Series:類似一維陣列的物件，它能夠保存任何型別的資料，主要由一組資料和與之相關的索引兩部分構成。構造方法創建：class pandas.Series（data = https://blog.csdn.net/qq_59336423/article/details/None，index = None，dtype =...
2022-03-07 more又是時隔多日不更新了，總覺得寫了沒人看，看了沒人點贊，同時也覺得自己寫的有點太簡單了，可能大家都懂，所以，這是就不跟新的理由，那為什么又更新了呢，咱也不知道，可能是因為無聊了吧，人一無聊就渾身難受。還是把腦袋用起來比較好，不然后會有愧疚感。好了好了，話不多說，開整。GAN的全稱為Generative Adversarial Networks，所以我們其實可以很容易的從字面上去理解：1.Generative是生成的意思，所以我們可以把它理解為一個圖片生成器2.Adversarial是對抗的，那...
2022-03-07 more基于pytorch后量化（mnist分類）—浮點訓練vs多bit后量化vs多bit量化感知訓練效果對比代碼下載地址：下載地址試了 bit 數為 1～8 的準確率，得到下面這張折線圖：發現，當 bit >= 3 的時候，精度幾乎不會掉，bit = 2 的時候精度下降到 69%，bit = 1 的時候則下降到 10%。這一方面是 mnist 分類任務比較簡單，但也說明神經網路中的冗余量其實非常大，所以量化在分類網路中普遍有不錯的效果。卷積層量化......
2022-03-07 more相關代碼下載地址：下載地址壓縮量化：High-Bit(>2b): QAT, PTQ, QAFT; Low-Bit(≤2b)/Ternary and Binary: QAT剪枝：正常、規整和分組卷積結構剪枝針對特征(A)二值量化的BN融合(訓練量化后，BN引數 —> conv的偏置b)High-Bit量化的BN融合(訓練量化中，先融合再量化，融合：BN引數 —> conv的權重w和偏置b)部署TensorRT(fp32/fp16/int8(ptq-calibration....
2022-03-07 more代碼下載地址：下載地址Requirementspip install -r requirements.txtPruning for [email protected](M)[email protected][email protected]、Prune Strategy（1）基于YO...
2022-03-07 more越學習，越是覺得所謂研究生不過是站在巨人的肩膀上領略科學之海的壯麗，十分榮幸能在開源精神的引領下參與到知識的傳遞網路中?(^?^*) 現如今，多模態學習可謂是方興未艾，不要被多模態這個概念唬住，模態可以近似理解為視覺、聽徑訓觸覺等不同的感受，深度學習中的多模態學習好之于計算機就好比是五感之于人類。從Bert與ViT開始，這把火徹底燒到了CV領域，Transformer架構漸有取代CNN之勢，像...
2022-03-07 more文章目錄1.__call__魔法方法（完成）（1）使實體物件變為可呼叫物件（2）彌補hasattr()函式短板（3）再來一個栗子2.yield的用法3.C++的左值和右值參考（沒答上）4.input=8*8，filter=3*3，stride=1，padding=1卷積結果5.GBDT的特征怎么選擇6.智能指標怎么解決交叉參考，造成的記憶體泄漏（1）交叉參考的栗子：（2）解決方案7. C++多執行緒了解不？（1）并行和并發的概念：（2）并發的基本方法（3）C++11中的并發與多執行緒8.頭檔案functi...
2022-03-07 more想入門人工智能或者資料分析，要重視可以快速上手的學習技能： 掌握一些基本概念，建立一個知識框架，然后就去實戰，在實戰中學習新知識，來填充這個框架。我根據之前整理的一些pandas知識，總結了一個pandas的快速入門的知識框架。有了這些知識，然后去通過專案實戰，然后再補充。希望能幫助大家快速上手。喜歡本文記得收藏、點贊、關注。我將這些資料整理成PDF版本，需要的可以問題找我獲取。推薦文章李宏毅《機器學習》國語課程(2022)來了有人把吳恩達老師的機器學習和深度學習做成了中文版上癮了，...
2022-03-07 more一、影像采樣1、實驗內容試對任意一幅影像分別進行 4 倍和 16 倍減采樣，查看其減采樣效果。2、采樣原理根據影像采樣原理，給出影像實作影像采樣的程序。3、實驗程式a = imread('muxiao.jpg'); b = rgb2gray(a); [wid, hei] = size(b); figure imshow(b) % 4倍減采樣 quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1); i1 = 1; j1 = 1; fo...
2022-03-07 more安裝程序參考視頻：【PyTorch深度學習快速入門教程（絕對通俗易懂！）【小土堆】-嗶哩嗶哩】https://b23.tv/ydiIiX2準備作業（非必要）：更新驅動。官方驅動 | NVIDIA下載適用于 GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、資料中心、GRID 等 NVIDIA 產品的新驅動。https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#備注：更新驅動不是必須的，也可以直接進行下面的步驟。不過為了避免不必要的麻煩，非常建議更新....
2022-03-07 more本文分析Program.cs 中Main()函式中代碼的運行順序分析asp.net core程式的啟動，重點不是剖析原始碼，而是理清程式開始時執行的順序。到呼叫了哪些實體，哪些法方。asp.net core 3.1 的程式入口在專案Program.cs檔案里，如下。ususing System; us ......
uj5u.com 2020-09-09 22:07:49 more最近被websocket的一個問題困擾了很久，有一個需求是在web網站中搭建websocket服務。客戶端通過網頁與服務器建立連接，然后服務器根據ip給客戶端網頁發送資訊。 其實，這個需求并不難，只是剛開始對websocket的內容不太了解。上網搜索了一下，有通過asp.net core 實作的、有 ......
uj5u.com 2020-09-09 22:08:02 moreMagicodes.IE在Docker中使用 更新歷史 2019.02.13 【Nuget】版本更新到2.0.2 【匯入】修復單列匯入的Bug，單元測驗“OneColumnImporter_Test”。問題見（https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/is ......
uj5u.com 2020-09-09 22:08:05 more如果你用過Asp.net webform， 說明你也算是.NET 開發的老兵了。WEBform應該是2011 2013左右，當時還用visual studio 2005、 visual studio 2008。后來基本都用的是MVC。 如果是新開發的專案，估計沒人會用webform技術。但是有些舊版 ......
uj5u.com 2020-09-09 22:08:50 more今天在iis服務器配置asp.net網站，遇到一個問題，記錄一下： 問題：由于擴展配置問題而無法提供您請求的頁面。如果該頁面是腳本，請添加處理程式。如果應下載檔案，請添加 MIME 映射。 WindowServer2012服務器，添加角色安裝完.netframework和iis之后，運行aspx頁面 ......
uj5u.com 2020-09-09 22:10:00 more帶著問題去思考，大家好！ 問題1：HTTP請求和回傳相應的HTTP回應資訊之間發生了什么？ 1：首先是最底層，托管層，位于WebAPI和底層HTTP堆疊之間 2：其次是 訊息處理程式管道層，這里比如日志和快取。OWIN的參考是將訊息處理程式管道的一些功能下移到堆疊下端的OWIN中間件了。 3：控制器處理 ......
uj5u.com 2020-09-09 22:11:13 more微信門戶應用管理系統，采用基于 MVC + Bootstrap + Ajax + Enterprise Library的技術路線，界面層采用Boostrap + Metronic組合的前端框架，資料訪問層支持Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等資料庫。框架以MVC5，... ......
uj5u.com 2020-09-09 22:15:18 more帶著問題去思考，大家好！它是什么？它包含什么？它能干什么？ 訊息 HTTP編程模型的核心就是訊息抽象，表示為：HttPRequestMessage,HttpResponseMessage.用于客戶端和服務端之間交換請求和回應訊息。 HttpMethod類包含了一組靜態屬性： private stat ......
uj5u.com 2020-09-09 22:15:23 more一、跨域 NuGet參考Microsoft.AspNet.WebApi.Cors WebApiConfig.cs中配置： // Web API 配置和服務 config.EnableCors(new EnableCorsAttribute("*", "*", "*")); 二、清除默認回傳XML格式 ......
uj5u.com 2020-09-09 22:15:48 more本文主要講解資料倉庫的建模整個理論與實踐的方法論。從0到1對資料倉庫進行建模。構建成熟的數倉架構。可以參閱《大資料之路：阿里巴巴大資料實踐》 ......
uj5u.com 2023-03-21 12:24:34 moreTCP/IP協議中有兩個具有代表性的傳輸層協議，分別是TCP協議和UDP協議。TCP協議全稱傳輸控制協議，是一種面向連接的、可靠的、基于位元組流的傳輸層通信協議。UDP協議全稱用戶資料報協議，是 TCP/IP協議模型傳輸層的無連接協議，它既不建立連接，也不檢查目標計算機是否已準備好接收，該協議只是將數... ......
uj5u.com 2023-03-21 12:06:57 more前言 近期ChatGPT可以說是太火了，問答、寫論文、寫詩、寫代碼，只要輸入精確的prompt，他的表現總是讓人驚喜。本著打不過就加入的原則。要是把ChatGPT拉入群聊中，會是怎樣一番場景？說做就做，花了1個晚上搗鼓了一個小Demo【ChatGPT群聊助手】，憑借它的“聰明才智”，應該可以搞定我的 ......
uj5u.com 2023-03-21 12:06:06 moreTCP/IP協議中有兩個具有代表性的傳輸層協議，分別是TCP協議和UDP協議。TCP協議全稱傳輸控制協議，是一種面向連接的、可靠的、基于位元組流的傳輸層通信協議。UDP協議全稱用戶資料報協議，是 TCP/IP協議模型傳輸層的無連接協議，它既不建立連接，也不檢查目標計算機是否已準備好接收，該協議只是將數... ......
uj5u.com 2023-03-21 12:05:21 more前言 近期ChatGPT可以說是太火了，問答、寫論文、寫詩、寫代碼，只要輸入精確的prompt，他的表現總是讓人驚喜。本著打不過就加入的原則。要是把ChatGPT拉入群聊中，會是怎樣一番場景？說做就做，花了1個晚上搗鼓了一個小Demo【ChatGPT群聊助手】，憑借它的“聰明才智”，應該可以搞定我的 ......
uj5u.com 2023-03-21 12:05:07 more目前我們在構建一個多租戶多產品類網站，為了讓用戶更好的找到他們所需要的產品，我們需要構建站內搜索功能，并且它應該是實時更新的。本文將會討論構建這一功能的核心基礎設施，以及支持此搜索能力的技術堆疊。 ......
uj5u.com 2023-03-21 12:04:07 more