一 基本知識準備1.卷積(Convolutional)顧名思義，卷積層由一組卷積單元（又稱"卷積核"）組成，可以把這些卷積單元理解為過濾器，每個過濾器都會提取一種特定的特征對卷積層功能的理解一般認為影像的空間聯系是區域的像素聯系比較密切，而距離較遠的像素相關性較弱，因此，每個神經元沒必要對全域影像進行感知，只要對區域進行感知，然后在更高層將區域的資訊綜合起來得到全域資訊。 給定一張輸入圖片，用一個卷積核去掃這張圖，卷積核里面的數就叫權重，這張圖每個位置是被同樣的卷積核掃的，所以權重.....
2020-11-02 more讀了很多論文，咱們自己心里也對整體的進展有了一些了解和脈絡，那么下一步就可以試著復現啦~而要復現人家的代碼，那肯定得找人家的資料集，資料到手后就可以開始處理了~ 這篇主要粘一些看到的比較好的博客平臺我自己就是覺得pytorch比tensorflow帥hhhh，而且很多師兄大佬也說pytorch比較好，那就可以先從官網教程開始了解~需要指明一點，大家安裝pytorch后其實不需要裝cuda也可以用gpu（因為torch里附帶了一些cuda的驅動），但是好像是功能受限，如果想要完整版應該還是得老老實實...
2020-11-02 more懶得系統升級，所以到現在仍然在用64位win7。1，安裝Anaconda（強烈建議）Anaconda已經集成了大量第三方包，無需自己一個個手動安裝，會省去很多時間和精力，所以強烈建議去下載一個Anaconda安裝包。本人用的是Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64，約467M。訪問國外官網不太順暢，可以換成國內很多鏡像網站，基本都有下載提供。2，安裝支持包mingw和libpython如果有條件訪問國外官網，可以打開開始選單里的Anaconda點擊運行Anacond...
2020-11-02 more論文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.14851.pdfgithub地址：https://github.com/jytime/DICL-Flow （目前還沒把訓練好的模型放出來，也還沒有訓練代碼，僅有模型搭建代碼）Motivation:Learning Matching Costs在雙目匹配上取得了較大的成功，通過構造3D的Cost Volume(FxDxHxW)和3D Conv; 然而，若這一套直接使用在光流上，會構造4D的Cost Volume(FxUxVxHx.....
2020-11-02 more如何從numpy陣列的現有列創建新列，比如：方法一：使用np.c_()函式# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Oct 31 15:23:24 2020@author: 15025"""import numpy as npclass NumpyStudy: def findNanNumber(self): iris = np.genfromtxt("C:/Users/150...
2020-11-02 moreJetson Xavier NX 學習，安裝sd卡鏡像（一）說明個人說明下載鏡像將影像寫入microSD卡啟動查看設定說明Jetson Xavier NX可為運行現代AI作業負載提供多達21個TOPS，功耗僅為10瓦，并且外形小巧，比信用卡小。它可以并行運行現代神經網路并處理來自多個高解析度傳感器的資料，為要求提高性能但受尺寸，重量和功耗預算限制的嵌入式和邊緣計算設備打開了大門。個人說明本人寫這博客是分享如何學習etson Xavier NX，綜合了自己在學習中遇到的困難和解決方法，是邊學邊寫，更新...
2020-11-02 more十一長假后，同學們陸續開始做題，現在月底了，擴展題“-二值矩陣避障最短路徑演算法”只有7人上交了作業，其中能夠運行的有2人，分別是電子18級邵華薇同學、軟工18級唐宇。這里提出表揚。題目可能是有些難度，是我的責任。不過，即使做不完，大家以后還是應該提交一個版本的代碼，讓老師們知道大家已經在思考了。如果不抓住本科難得的時間，沒有作業壓力的情況下專心思考，今后步入公司后，壓力會更大。題目：一個迷宮，用64x64的二維陣串列示，值為1的元素表示平地，值為0的表示磚墻。現在，給定起點、終點，要求從起點走到終點，...
2020-11-02 more通俗理解線性回歸回歸分析什么是回歸分析呢？這是一個來自統計學的概念。回歸分析是指一種預測性的建模技術，主要是研究自變數和因變數的關系。通常使用線/曲線來擬合資料點，然后研究如何使曲線到資料點的距離差異最小。例如，存在以下資料然后我們擬合一條曲線f(x)：回歸分析的目標就是要擬合一條曲線，讓圖中紅色線段加起來的和最小。線性回歸（簡介）線性回歸是回歸分析的一種。假設目標值（因變數）與特征值（自變數）之間線性相關（即滿足一個多元一次方程，如：f(x)=w1x1+…+wnxn+b.）。然后構...
2020-11-02 more如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 moremetasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more我用STM32F103C8T6外接鍵盤的時候，想擴展下IO口
使用了 GPIO_Remap_SWJ_Disable 把SW下載方式取消了
然后現在不能用這個下載了
這個又沒有ST LINK的那種介面，有解...
stm32f1下載的器件包是這個樣子，請問有好心人知道怎么安裝么，萬分感謝
uj5u.com熱心網友回復：
運行“Pack Installer”點“File”- “Impor...
class Class:
def method():
print('I have a self!')
>>> instance=Class()
>>> instance.method()
Traceback (most recent call last):
File "<py...
tensorflow中的DataFormatVecPermute()算子的四個引數如何設定，我寫的代碼如下：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a = tf.constant([1,...