第1~11屆省賽、決賽考題及題解（數學類、非數學類）省賽決賽試卷及決議——非數學類and數學類省賽決賽試卷及決議——非數學類關于組織參加第十二屆全國大學生數學競賽的通知一、參賽物件及分組二、競賽知識范圍三、競賽時間推薦學習網址——山東大學MOOC——數學競賽選講...
2020-10-25 more第一章 python基本語法元素1.1程式設計基本方法<1>計算機的基礎知識：計算機的概念：功能性表現在對資料的操作，也就是對資料的計算。輸入輸出處理和結果存盤等。可輸入性：根據一系列指令自動地，可預測地、準確地完成操作者的意圖。如果不具備上述兩點，則我們不可以稱作它為計算機。計算機的發展：計算機的發展參照摩爾定律，表現為指數方式計算機的硬體所以來的集成電路規模參照摩爾定律發展計算機運行速度因此也接近幾何級數快速增長計算機所能高效支撐的各類運算功能不斷豐富發展摩爾定律（Moo...
2020-10-25 more回文判斷問題描述演算法思想函式模塊測驗資料C語言程式頭檔案Stack.hStack.hStack.hLqueue.hLqueue.hLqueue.h主檔案實驗結果問題描述回文是指一個字符序列以中間字符為基準兩邊字符完全相同。要求程式從鍵盤輸入一個字串，字串長度小于或等于818181，用于判斷回文的不包括字串的結束標志。演算法思想把字串中的字符逐個分別存入佇列和堆疊，然后逐個出佇列和退堆疊并比較出佇列的元素和退堆疊的元素是否相等，若全部相等則該字符是回文，否則就不是回文。函式模塊（1）voidPa...
2020-10-25 more成為網路安全工程師的第一天dya1：基礎網路安全知識掃盲學習內容：1、基礎網路制式2、osi七層模型3、TCP/IP傳輸協議堆疊4、TCP協議與UDP協議5、TCO與UDP、IPv4的報頭一、計算機基礎：【1】馮· 諾依曼體系：ENIAC，1946/2/14誕生，世界上第一臺通用計算機。CPU（中央處理器，Central Processing Unit）：運算器、控制器、暫存器、快取存盤器：記憶體、RAM（Random Access Memory）存盤器內部有大量的存盤單元CELL，一...
2020-10-25 more網路協議是每個程式員入門的必修課，但是完全掌握網路協議知識并進行實際應用卻并非易事。在本書中，作者將結合自己從業多年的“泣血”經驗，以通俗易懂、更加貼近日常生活的方式，從底層到上層對最基礎、最常用、最重要的網路協議進行決議，并將深入分析網路協議在云計算、容器和微服務等領域的應用和實踐。本書將幫助入門級程式員深入、直觀地理解網路協議基礎概念和原理，構建一個完整、精準的網路協議知識框架;也會幫助有一定作業經驗的程式員填補知識漏洞、打通知識體系。網路層次劃分將所有的協議綜合起來，各個層次的所有協議被稱為協...
2020-10-25 more最近又有不少老鐵在后臺留言說，想進大廠，但是演算法不好。最近我整理了一份刷題實錄，這份刷題實錄，也讓我進了心儀的大廠。現在開放分享給大家。希望對大家有所幫助。任何的演算法題，如同寫作文一樣，都有一些模板可以套用的。比如面試常考的DP（動態規劃），難的是一些關鍵點是否能想清楚。比如你能寫出動態轉移方程，這題基本上就可以AC了。整個刷題實錄內容，包括雙子針、動態規劃、二分查找、貪心演算法、深度優先搜索、字串、遞回、字典樹、排序、鏈表等相關專題內容。圖文并茂，附有刷題答案原始碼。刷題任務的題目，是根據....
2020-10-25 moreCado安裝CADO-NFS是C / C ++中數字欄位篩選（NFS）演算法的完整實作，用于分解整數并計算有限欄位中的離散對數。它包含與演算法所有階段相對應的各種程式，以及可能在計算機網路上并行運行它們的通用腳本。docker真香~1.安裝cado鏡像，一會就下好了~docker pull cyrilbouvier/cado-nfs.py2.運行容器，跑一下官方樣例，簡單分解一個大整數9037762929200312168400214710176085810924733654900109067...
2020-10-25 more類現實世界中的物體可以抽象出類別的概念。對應于計算機世界就有一個**類(class)**的概念，因為類是一個抽象的概念的對應體，所以計算機不給它分配記憶體，只有當類實體化為物件時，給物件分配記憶體......
2020-10-25 more文章目錄OSI參考模型OSI參考模型詳解各層的PDUOSI模型各層功能1.物理層2. 資料鏈路層3.網路層4.傳輸層5.會話層6.表示層7.應用層（Application Layer）OSI參考模型在前面介紹計算機網路互聯階段的時候，提到了OSI參考模型。這個模型是由國家標準化組織ISO提出，用于解決網路設備互聯的方法。OSI是OSI/RM 的簡稱，全稱是Open Systems Interconnection Reference Model，意為開放系統互連參考模型。參考模型是指該模型不是必須執行...
2020-10-25 more如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 moremetasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more我用STM32F103C8T6外接鍵盤的時候，想擴展下IO口
使用了 GPIO_Remap_SWJ_Disable 把SW下載方式取消了
然后現在不能用這個下載了
這個又沒有ST LINK的那種介面，有解...
stm32f1下載的器件包是這個樣子，請問有好心人知道怎么安裝么，萬分感謝
uj5u.com熱心網友回復：
運行“Pack Installer”點“File”- “Impor...
class Class:
def method():
print('I have a self!')
>>> instance=Class()
>>> instance.method()
Traceback (most recent call last):
File "<py...
tensorflow中的DataFormatVecPermute()算子的四個引數如何設定，我寫的代碼如下：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a = tf.constant([1,...