Linux-Windows10雙系統安裝

在Windows10系統上搭建完深度學習環境用于無人駕駛中的目標檢測后，想在Linux系統上再嘗試一下，由于VMware虛擬機安裝的Linux系統不支持物理硬體，所以需要一步到位安裝一個雙系統，本文介紹如何安裝雙系統以及裝完系統后的輸入法和英偉達顯卡驅動配置，

1.安裝雙系統

詳細操作參考https://blog.csdn.net/fanxueya1322/article/details/90205143

詳細操作參考https://blog.csdn.net/lzq_103/article/details/84197486

1.1 U盤啟動盤的制作

將Ubuntu系統ISO 格式鏡像檔案借助Rufus工具加載進U盤，從而將U盤制作成啟動盤，

1.2 分配磁盤空間

留出磁盤空間用于安裝ubuntu 系統，

這里有一個巨坑，容易誤操作，把主磁區轉成了動態磁區，動態磁區的箭頭處顏色為綠色，然后不支持磁盤空間分配，即沒有磁區的磁盤概念，就算留出100G的存盤空間，在下一步（1.3）磁區時，系統是檢測不到這100G存盤的，所以在出現系統提示要不要轉為動態磁盤時，一定要選擇否.

如果已經轉為動態磁盤，經過多種方法的嘗試，最終使用AOMEI Dynamic Disk Manager軟體可以將動態磁盤轉為基本磁盤，

1.3 磁區

1.4 安裝

磁區完成準備安裝，

1.5 啟動項修改

安裝好雙系統后你的電腦開機時可能默認還是選擇 windows 啟動，可以通過EasyBCD工具對啟動順序進行修改，

2.安裝搜狗輸入法

參考自https://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53707181

Linux自帶的輸入法不是太好用，而且正常在Windows系統里面使用的是搜狗輸入法，并且搜狗輸入法發行了Linux版本，故沒有任何理由不在Linux系統上安裝一個 搜狗輸入法，

1）下載搜狗輸入法（注意32位和64位）

https://pinyin.sogou.com/linux/?r=pinyin

2）按鍵Ctr+Alt+T打開終端，輸入以下命令切換到下載檔案夾:

cd ~/下載/

3) 查看是否下載完成

ls

4) 安裝輸入法

 sudo dpkg -i sogoupinyin_2.3.1.0112_amd64.deb
 #會報錯
 dpkg: 處理軟體包 sogoupinyin (--install)時出錯：
  依賴關系問題 - 仍未被配置
 正在處理用于 mime-support (3.60ubuntu1) 的觸發器 ...
 正在處理用于 libglib2.0-0:i386 (2.56.1-2ubuntu1) 的觸發器 ...
 覆寫檔案 /usr/glib-2.0/schemas/50_sogoupinyin.gschema.override 中指定的方案 org.gnome.settings-daemon.plugins.xsettings 中沒有鍵 Gtk/IMModule；忽略對此鍵的覆寫，
 正在處理用于 libglib2.0-0:amd64 (2.56.1-2ubuntu1) 的觸發器 ...
 覆寫檔案 /usr/glib-2.0/schemas/50_sogoupinyin.gschema.override 中指定的方案 org.gnome.settings-daemon.plugins.xsettings 中沒有鍵 Gtk/IMModule；忽略對此鍵的覆寫，
 正在處理用于 gnome-menus (3.13.3-11ubuntu1) 的觸發器 ...
 正在處理用于 desktop-file-utils (0.23-1ubuntu3) 的觸發器 ...
 正在處理用于 shared-mime-info (1.9-2) 的觸發器 ...
 正在處理用于 hicolor-icon-theme (0.17-2) 的觸發器 ...
 在處理時有錯誤發生：
  sogoupinyin

5）解決依賴問題

 sudo apt-get -f install

6)再次安裝

sudo dpkg -i sogoupinyin_2.3.1.0112_amd64.deb

7)從桌面右上角系統設定里面點擊“語言支持”，從跳出來的第一個對話框選擇“安裝”按鈕，然后就開始安裝，期間會提示輸入密碼，

8）重啟

 reboot

9）點擊右上角鍵盤標志，選擇“配置當前輸入法”，然后點擊“+”，添加合適的輸入法，我這里最終選擇的是“鍵盤-英語（美國）+搜狗拼音“，這樣，就和在Windows10上使用搜狗輸入法時一樣，按”Shift鍵“就可以切換中文和英文輸入法，

3.安裝英偉達顯卡驅動

參考自https://blog.csdn.net/DongZhuoHui/article/details/97913269

一方便是由于配置深度學習環境的需要，另一方面是由于沒有顯卡驅動的話，整個界面的解析度有限，影響觀感，所以就算不配置深度學習環境，安裝顯卡驅動也是必要的，

1）安裝環境

• 作業系統：Ubuntu 16.04 LTS

• 顯卡：NVIDIA GeForce RTX 2060

2）在正式入坑深度學習環境搭建之前，先要確定兩點，

tensorflow版本與cuda和cudnn的對應關系：

https://tensorflow.google.cn/install/source

先前在Windows里面搭建深度學習環境時選擇的就是tensorflow-gpu==1.12.0，可以進行模型的訓練，故此處選擇的cuda和cudnn如下，

CUDA要求的linux下的Driver Version：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

根據CUDA為9.0，故只要驅動版本大于等于384.81就可以了，下面介紹安裝最新的驅動版本為440.36完全滿足要求，

3) 打開NVIDIA驅動官網，選擇最新的一個驅動程式，下載

注意：

• 版本選擇Linux，不要下載Windows10 64bits

4）禁用nouveau驅動

打開檔案

 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在檔案末尾添加以下幾行命令

 blacklist nouveau
 blacklist rivafb
 blacklist rivatv
 blacklist nvidiafb
 options nouveau modeset=0

5) 更新Linux系統內核

sudo update-initramfs -u

6) 重啟并檢查nouveau驅動是否成功被禁

reboot
lsmod | grep nouveau

重啟電腦后，打開終端輸入命令以查看nouveau驅動是否成功被禁，命令無回傳則是成功禁用，

7) 安裝驅動.run檔案 

cd ~/下載/
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.36.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

引數解釋：

 –no-x-check：表示安裝驅動時不檢查X服務（圖形介面服務），如果沒有關閉圖形界面則必須加上，否則反之，
 –no-nouveau-check：表示安裝驅動時不檢查nouveau驅動，這也是非必需的，因為我們已經在前面步驟中禁用驅動，
 –no-opengl-files：表示只安裝驅動檔案，不安裝OpenGL檔案，這個引數不可省略，否則會導致登陸界面死回圈，英語一般稱為”login loop”或者”stuck in login”， 

8) 安裝進行時的選項

9)在命令列中輸入

nvidia-smi

如出現以下畫面，即證明已正確安裝一半，

10）重啟電腦

 reboot

11) 接著在命令列中輸入

nvidia-settings 

出現以下界面，代表顯卡安裝完全正確，

然后整個電腦桌面會變得非常清晰，圖示也會相應的變小，可以進行相應的圖示大小設定達到使用習慣即可，

標籤：Linux

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