【教程】基于Ubuntu系統的PyTorch虛擬環境配置-有解無憂

Editor: Veagau

Time: 2019/10/17

一、PyTorch虛擬環境配置
二、PyTorch虛擬環境使用
- 2.1 新建專案
- 2.2 歷史專案
三、常用命令
- 3.1 虛擬環境相關
- 3.2 工具包相關

一、PyTorch虛擬環境配置

該部分操作均在終端（terminal）命令列中執行，在桌面右擊滑鼠新建terminal即可，

若系統已經安裝Anaconda，則可以跳過第一步（檢驗方法：命令列執行conda list，有回傳結果則表示已經安裝了Anaconda），

安裝Anaconda，進入到安裝包所在檔案夾，執行：
```
bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
```

創建虛擬環境，

conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6

激活虛擬環境，
```
source activate <your-virtualenv-name>
```
如果激活成功，則命令指示符首部將出現由小括號包含的虛擬環境名稱，

安裝PyTorch，

此處PyTorch相關組件包的安裝是在虛擬環境中進行的，與系統環境隔離，

打開PyTorch官網，根據機器配置選擇引數，復制網站提供的命令執行即可，

由于PyTorch從國外服務器下載過于緩慢，所以建議首先更換conda鏡像下載源，以節省時間，

一般的深度學習機型的顯卡為RTX系列的，在選擇引數時CUDA項建議選擇10.1版本，此處采用conda（包管理工具，類似與pip）進行安裝，所以Package項建議選擇Conda，

更換國內conda鏡像源，逐行執行下列命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes


2. **安裝PyTorch，**執行從PyTorch網站上復制的命令：

	```bash
	conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

 > 此條命令實際上同時安裝了pytorch、torchvision、cudatoolkit三個包，執行程序中會檢測依賴的其他包，自動進行安裝，

檢測PyTorch環境，
1. 在終端命令列執行python命令，進入Python環境，
2. 匯入PyTorch包，并查看版本號
```
  import torch as t #在Python環境下PyTorch的包名為torch
  print(t.__version__) #d列印PyTorch包的版本資訊
```
  如回傳1.x.x等數字，則表明Pytorch框架安裝成功，

二、PyTorch虛擬環境使用

針對PyCharm這一集成開發環境（IDE），以下為使專案運行于創建的虛擬環境的具體操作，

2.1 新建專案

File→New Project
專案資訊設定
1. 指定Location和專案名稱；
2. 選擇Project Interpreter即專案編譯器
  1. 選定Existing interpret
  2. 點擊Interpret框右側的選擇按鈕
  3. 選擇Conda Environment
  4. 點擊Interpret框右側的選擇按鈕
  5. 前往Anaconda安裝目錄找到虛擬環境中的Python程式，
    
    路徑一般為：/home/user/Anaconda3/envs/your_virtualenv_name/bin/python
  6. 點擊ok→create即可
檢查虛擬環境是否啟用成功，

新專案創建后需要花一段時間進行Python編譯器更新以及依賴包的匯入，請耐心等待，
1. 點擊視窗下方的Terminal選項卡，打開終端，
2. 若看到命令指示符首部出現由小括號包含的虛擬環境名稱 ，則表明虛擬環境啟用成功，

2.2 歷史專案

File→Settings→Project：your_project_name→Project Interpret
點擊Project Interpret框→Show All
點擊?（加號）按鈕，添加虛擬環境中的Python編譯器
剩余步驟同新建專案的2.2.3之后的操作，

三、常用命令

3.1 虛擬環境相關

查看
```
conda list env
```

創建

conda create -n virtualenv_name python=3.x` #x指代python版本號

激活
```
source activate <virtualenv_name>
```
退出
```
deactivate
```

克隆

conda create -n <new_venv> --clone <old_venv>

洗掉
```
conda remove -n <venv_name> --all
```

3.2 工具包相關

查看已安裝工具包
```
pip list
```
查看具體工具包資訊
```
pip show <包名>
```
安裝工具包
```
pip install <包名>
```
安裝指定版本的工具包
```
pip install <包名>==<版本號>
```
卸載工具包
```
pip uninstall <包名>
```

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標籤：Linux

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