在使用 python anaconda時，經常會用到很多常用操作，記錄下來，方便以后更好地使用：
conda:
Conda既是一個包管理器又是一個環境管理器，你肯定知道包管理器，它可以幫你發現和查看包，但是如果當我們想要安裝一個包，但是這個包只支持跟我們目前使用的python不同的版本時，你只需要幾行命令，就可以搭建起一個可以運行另外python版本的環境，這就是conda環境管理器的強大功能，
conda常用命令：
conda update conda # 升級conda
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel #創建基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，稱為bunnies的新環境，在/envs/bunnies檔案夾里
# 查看當前可用環境 conda env list conda info --envs
# 切換作業環境
conda activate base
conda deactivate
# 復制一個環境 conda create -n flowers --clone snowflakes
# 重新命名：先 clone 一份 new name 的環境；洗掉 old name 的環境；
conda create -n tf --clone rcnn # 克隆
conda remove -n rcnn --all # 洗掉
conda info -e # 重新查看環境
# 洗掉一個環境 conda remove -n flowers --all
conda info -e # 查看是否環境已經成功被移除
# 管理Python環境 # 檢查python版本 conda search --full --name python conda search python # 使用模糊匹配 # 安裝一個新的版本 conda create -n snakes python=３
# 查看已經安裝的環境 conda info -e
# 管理包 # 查看當前環境中包含的包和其版本串列 conda list # 查找一個包 conda search beautifulsoup4 # 安裝一個包 conda install --name bunnies beautifulsoup4 # 你必須告訴conda你要安裝環境的名字（-n bunies）否則它將會被安裝到當前環境中 # 使用 pip 安裝一個包，并可使用 conda list 進行查看； pip install see conda list
# 洗掉整個anaconda rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda # 直接洗掉整個檔案夾，并去除.bashrc 中的組態檔即可，對環境影響較少；
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參考鏈接：
https://my.oschina.net/lilinzero/blog/1539356
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
用例補充：
(neugraph) y@s09:~$ conda create -n neugraph python=3.6.9
(neugraph) y@s09:~$ conda activate neugraph
(neugraph) y@s09:~$ conda deactivate
用例補充2：安裝 jupyter 并啟動
pip install notebook # 安裝 jupyer notebook
jupyter notebook # 啟動 notebook
jupyter notebook --generate-config 生成組態檔；
jupyter notebook password 設定密碼
jupyter notebook --allow-root --ip='0.0.0.0' --no-browser /root/workplace/ 常用啟動命令
組態檔位置在；/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 檔案中；
輸入 終端顯示的 token 既可以使用；（用于科學計算非常方便）
用例補充3：vscode 激活conda 環境
快捷鍵ctrl+p，輸入>select interpreter來選擇相應的Anaconda環境
選擇相應使用的版本即可；
# 2019年12月19日
conda 顯示配置資訊：
conda config --show
conda 設定不自動啟動base環境：
conda config --set auto_activate_base false
conda 用戶配置資訊，在當前環境下使用rc組態檔配置：
~$ cat ~/.condarc
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標籤：Linux
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