資料記錄、物聯網節點、邊緣計算設備中的機器學習/人工智能以及醫院中的RFID標簽都可以用到MRAM，
資料記錄器需要多兆位的非易失性存盤器來容納長期的資料積累，它們通常由電池供電，但也可以依靠收集能量來供電，因此需要低功率記憶體，在斷電的情況下，記錄的資料必須無限期地保留，MRAM正是最理想的選擇，
MRAM持久性，結合極低的能耗模式，使物聯網節點的代碼和資料能夠在極小的形狀因素下從能源收割機或電池源操作，啟動時間通常是物聯網節點的一個重要考慮因素，MRAM利用原地演算法（code-in-place）結構可減少所需的啟動時間，由于對DRAM或sram的需求更少，所以減少了總體材料清單成本，
MRAM提供的持久性為新一代物聯網節點的機器學習提供了可能，在這種節點中，推理演算法不必在設備喚醒后每次都重新加載，像分析傳感器資料、做出決策這種本地處理可以在某些情況下，重新配置節點，這種區域智能需要持久的低功耗記憶體，這些設備可以實時實作區域粗略推理，并可以利用云進行增強分析，
MRAM的高速度有利于在企頁澩計劃(ERP)系統、制造執行系統(MES)和監督控制和資料采集(SCADA)系統等邊緣設備上實作機器學習，在這些系統中，資料被分析，中間模式被識別并與相鄰領域共享，邊緣架構要求的是處理速度和持久記憶體，
設計人員還可以將MRAM應用于醫療保健設備，其中射頻識別(RFID)是最典型，它的低功耗，再加上它對輻射的免疫力，使它非常適合醫療環境，醫院中使用RFID標簽多種多樣，包括庫存管理、病人護理和安全、醫療設備標識以及消耗品的標識和監控，
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