我有一個pandas資料框架，如下所示：
我有一個pandas資料框架。
日期（DMY）總計3天-min
01/03/2013 0.102 -
02/03/2013 0.122 -
03/03/2013 0.047 0.047[/span
04/03/2013 0.050 0.047[/span]。
05/03/2013 0.052[/span> 0.049[/span
06/03/2013 0.049[/span> 0.048[/span
07/03/2013 0.048 0.048[/span
08/03/20130.0480.047
第一列是日期，第二列是總價值，第三列是[總]列中數值的三天滾動最小值。
我試圖創建一個新的列，它是[3天最小值]列的滾動3天平均值/平均數，我已經用這一行完成了：
df['rolling_mean'] = df['3-day-min'].rolling（3）.mean（)
然而，我想做的是引入一個條件，在新的[rolling_mean]行中，有一個檢查該值是否高于[Total]列的值。如果平均值更高，那么就應該檢查[Total]列中的值。
希望這有意義。如果有任何幫助，我們將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
>df['rolling_mean'] = df['3-day-min'] 。 rolling(3).mean().where(lambda x: x.le(df['3-day-min']), df['3-day-min']
或者：
df['rolling_mean'] = df['3-day-min']。 rolling(3).mean().mask(lambda x: x.gt(df['3-day-min']), df['3-day-min'] )
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