我想把一個資料框架分成幾塊（例如：如果我們有100行，我把它們分成20塊），對于每個有5個值的塊，我需要在這個塊的資料上應用5個更新查詢（5個不同的表）。
我怎樣才能完成這個任務，因為我是個新手，一邊作業一邊學習，你能建議一下這個方法嗎？
for item in np.array_split（df1, 10）。
print(item) ##I was able to divide into chunks.
for i,j in item.iterrows()。
print(item.iloc[i]['ColumnName'] )
我的想法是在這個列印陳述句之后添加更新查詢行。
但是這段代碼給出了一個例外。
Traceback (most recent call last):
檔案 "/Users/gd/Documents/myproj/test.py", line 63, in < module>
func()
檔案 "/Users/gd/Documents/myproj/test.py", line 45, in dedupe_pe
print(item.iloc[i]['ColumnName'] )
檔案 "/Users/gd/Documents/myproj/lib/python3.9/Site-packages/pandas/core/indexing.py", line 931, in __getitem__
return self._getitem_axis(may_callable, axis=axis)
檔案 "/Users/gd/Documents/myproj/lib/python3.9/Site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1566, in _getitem_axis
self._validate_integer(key, axis)
檔案 "/Users/gd/Documents/myproj/lib/python3.9/Site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1500, in _validate_integer
raise IndexError("單一位置的索引器超出范圍")
IndexError: single positional indexer is out-of-bound
uj5u.com熱心網友回復：
item.iterrows()產生一個行索引，和行本身，所以你可以嘗試如下：
for item in np.array_split(df1, 10）。)
print(item) ##I was able to divide into chunks.
item["sql"] = "UPDATE" item["table_name"] " SET column1 = '" item["ColumnName_DATA"] "' WHERE condition"
for i, j in item.iterrows()。
print(j['ColumnName'/span>])
print(j['sql'])
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