我使用了
scipy.signal.lfilter(coefficient, 1, input, axis=0)
在python中過濾一個有9830000個樣本的信號（我必須使用axis=0才能得到與matlab相似的答案），與matlab相比
filter(coefficient, 1, input)(seconds),
這需要很長的時間（負數），當我必須多次過濾時，情況變得更糟。我也試過numpy，同樣的時間問題。是否有任何其他的過濾器可以讓我得到類似的答案？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用itertools中的ifilter來實作一個更快的過濾器。 來自Python的內置函式過濾器的問題是，它回傳一個串列，當你處理大量資料時，會消耗記憶體。因此，itertools.ifilter是一個更好的選擇，因為它只在需要時呼叫該函式。
根據你的實作，一些其他的想法是：
如果你正在設計一個新的應用程式，那么你可以選擇一個新的應用程式。
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