我正在處理兩個具有相同列的表。我需要合并它們，但要替換空值（識別為'N/A'）。
第一個表是我的參考。所以在不同的值（并且不是'N/A'）的情況下，必須以第一個表的結果為準。
預期的結果是一行'DistanciaPercorrida'等于'3km'，'TempoCorrida'等于'4min 38s'。
解決方法：
我使用df.replace('?', np.NaN)將'N/A'轉換為NaN值，并在df1.set_index('Data').comb_first(df2.set_index('Data')).reset_index()
uj5u.com熱心網友回復：
使用combine_first來將NaN值從你的第一個資料框架填充到第二個資料框架的值：
>>> df1. set_index('Data').combined_first(df2.set_index('Data') ).reset_index()
資料的距離和時間。
0 15 de ago 3km 4min 38s
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