我有一個CSV格式的資料集，以二維陣列形式匯入：
我有一個CSV格式的資料集，以二維陣列形式匯入。
game_id, player_score, rounds_played
0, 56, 30.
0, 44, 30.
1, 77, 26.
1, 34, 26.
2, 36, 23.
2, 31, 23.
在下一步中，我需要創建一個新的陣列，其中的player_score需要與每場比賽中的rounds_played相對應，以獲得僅看分數時的表現的估計。
在一個 "for回圈 "中，我做了一些類似的事情，我計算了每個分數與所打回合的 "權重"，然后再次將系數乘以回合數：
給定，30是這個集合中的最大回合數_played值：
。weight = (player_score * rounds_played) / 30
new_score = weight
然后我將new_score追加到一個新的陣列中。
如果我有一個較大的2D陣列，這可能會變得相當慢。- 有沒有一種更簡短、更直接的方法（也許在numpy中）來創建一個帶有修正分數的新陣列？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以在pandas中輕松而快速地做到這一點（感謝python的矢量化）。
df['new_score'] = (df.player_score * df.rounds_played) / 30
結果 df:
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