我有一個wav檔案，我用Audacity重新取樣到16.000kHz。 現在我試圖用兩種不同的方式用python加載這個檔案。
import tensorflow as tf
import librosa
f = "path/to/wav/file/xxxx.wav"/span>
raw = tf.io.read_file(f)
audio, sr = tf.audio.decode_wav(raw, desired_channels=1)
print("Sample Rate TF: "/span>,sr.numpy()
y, sr2 = librosa.load(f)
print("Sample Rate librosa: ", sr2)
# sample Rate TF: 16000
#Sample Ratelibrosa: 22050[/span
為什么同一個檔案的采樣率會有如此大的差異？ 哪一個庫我可以更信任？
uj5u.com熱心網友回復：
這不是一個 "信任 "的問題。兩個函式都做了它們應該做的事。TF版本顯然不會對音頻進行重采樣。Librosa，默認情況下，重新取樣到22,050赫茲（不管什么原因）。請閱讀檔案。你可以通過呼叫
來避免這種情況y, sr2 = librosa.load(f, sr=None)
一般來說，sr引數提供了重新取樣的采樣率；通過None，你可以防止重新取樣。
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