我正在嘗試撰寫一個在 Google Cloud Run 上使用 @response.call_on_close 的腳本，向呼叫者發送一個中間回傳并在此之后進行一些處理，以便呼叫者不會一直等待。
該腳本涉及 Selenium 的使用，它在本地 Cloud Run 中運行良好，但在實際云上部署時，出現“devToolsActivePort 檔案不存在”錯誤。
當我注釋掉所有@response.call_on_close部分并直接呼叫它時，它也可以正常作業，所以它與Selenium無關，裝飾器部分肯定有問題但我無法弄清楚。
這是我用來撥打電話的代碼：
from flask import Flask, request
from scraper import scrap
app = Flask(__name__)
@app.after_request
def response_processor(response):
request_json = request.get_json()
keyword = request_json['keyword']
tztimezone = request_json['tztimezone']
@response.call_on_close
def process_after_request():
scrap(keyword, topic, tztimezone)
return response
@app.route("/", methods=['GET', 'POST'])
def main():
if request.method != 'POST':
return 'Only POST requests are accepted', 405
return ''
任何幫助將不勝感激。
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
向客戶端回傳回應后，將無法執行 CPU 處理。
一旦您回傳回應，Google Cloud Run 就會認為服務請求已完成。CPU 將讓您的容器進入休眠狀態，直到下一個請求。
此鏈接將幫助：
Cloud Run 上容器的生命周期
uj5u.com熱心網友回復：
Cloud Run 剛剛獲得了一項新功能：Always on cpu以禁用 CPU 節流。
但是，您只想在處理請求時支付處理時間，您將為實體付費，直到它被卸載（收到最新請求后大約 15 分鐘）。
但是，您有 CPU 和記憶體成本折扣（25% 和 20%）
當心：
如果您的后臺作業耗時超過 15 分鐘并且實體沒有收到新請求，它將被卸載并終止您的作業。此功能旨在在請求結束后的幾秒鐘內繼續該程序。
Cloud Run 團隊不保證 15 分鐘（通常觀察到），尤其是在平臺對新 Cloud Run 實體有大量需求的情況下。
在這種情況下，您可以將此功能與最小實體功能結合使用。我們可以進一步討論這種設計的不同權衡。
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