有一個表格，其形式如下：
ID | Date | Time
A 2021-07-26T00。 00：00. 000 0000 1：00AM
b 2021-08-13T00。 00：00. 000 0000 10：00PM
資料。 frame(ID = c("A", "B"）。 日期= c("2021-07-26T00。 00:00. 000 0000", " 2021-08-13T00:00:00. 000 0000"）。 時間 = c（"1: 00AM", "10:00PM"））
就像上面的資料框架一樣，只是Date是一種資料時間格式。我想把時間添加到日期時間中，給定一個日期時間的向量，其中所有的時間部分目前都是0.
。預期輸出：
ID | new_date_time
A 2021-07-26 01。 00: 00
b 2021-08-13 22。 00: 00
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以用lubridate/str_replace進行轉換，即用str_replace將從'T'開始的子串替換為'time'列，用lubridate的ymd_hm進行轉換
library（dplyr）
library(lubridate)
library(stringr)
df1 %>%
transmute(ID, new_date_time = ymd_hm(str_replace(date,/span> "T. *","T.
str_c(' ', str_pad(time, 寬度= 7。 墊= '0'）))))
輸出
ID new_date_time
1 A 2021-07-26 01。 00: 00
2 B 2021-08-13 22。 00: 00
或者也可以做
library(parsedate)
df1 %>%
mutate(date = ymd_hms（date）。 時間 = format(parse_date(time),>
'%H:%M:%S') %>%
transmute(ID, new_date_time = ymd_hms(str_c(date, ' ', time)))
ID new_date_time
1 A 2021-07-26 01。 00: 00
2 B 2021-08-13 22。 00: 00
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