假設我的資料如下所示：
| 新聞標題 | 公司 |
|---|---|
| 細繩 | |
| 細繩 | |
| 細繩 | 亞馬遜 |
| 細繩 | 蘋果 |
| 細繩 | 亞馬遜 |
| 細繩 |
如何對公司進行分組并獲得金額最大的公司的名稱和編號？
我希望能夠列印如下內容：
Facebook 在新聞中被提及最多 - 24 次。
我試過這個，但它沒有按我想要的方式作業：
df.groupby("company").sum()
uj5u.com熱心網友回復：
使用value_counts：
>>> df.company.value_counts().head(1)
Facebook 3
Name: company, dtype: int64
更新：
你能告訴我如何用一句話把它列印出來嗎？
company, count = list(df.company.value_counts().head(1).items())[0]
print(f'{company} was mentioned in the news the most - {count} times.')
# Output:
Facebook was mentioned in the news the most - 3 times.
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