我將資料幀讀入字典。早些時候，我過濾掉了所有.isin(['I1','I2','I3','I4']). 這作業正常
df = {}
df['cgo_eafapo_t'] = pd.read_sql_table('cgo_eafapo_t', engine, schema_z2,
columns = cols)
df['cgo_eafapo_t'] = df['cgo_eafapo_t'][df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4'])]
但是，現在我想過濾掉所有 NOT IN 的行(['I1','I2','I3','I4'])。我怎么能這樣做？我知道我們可以使用 a~但我不確定具體在哪里。我試過這個，但它拋出了一個型別錯誤：
df['cgo_eafapo_t'] = ~df['cgo_eafapo_t'][df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4'])]
ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs
還嘗試將標志放在 art_kennz 之前，但這也引發了錯誤
df['cgo_eafapo_t'] = df['cgo_eafapo_t'][df['cgo_eafapo_t'](~['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4']))]
attribute error list object has no attribute isin
這也不起作用：
df['cgo_eafapo_t'] = df['cgo_eafapo_t']~([df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4'])])
uj5u.com熱心網友回復：
使用~前條件：
df['cgo_eafapo_t'] = df['cgo_eafapo_t'][~df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4'])]
更好的是選擇DataFrame.loc：
df['cgo_eafapo_t'] = df.loc[~df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4']), 'cgo_eafapo_t']
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