提前感謝您的反饋！我正在處理時間序列資料，其中有 2 列索引轉換為 DateTime 物件。我正在處理的內容如下所示：
我正在嘗試決議每家商店的銷售記錄，以便我可以為每家商店定制銷售預測。有什么建議嗎？
非常感謝！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以僅按'Store'列查詢/切片資料框，也可以執行.groupby('Store').，或將索引設定為['Store', 'Fiscal_Date']. 不是很清楚你想做什么。也許這有幫助？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Fiscal_Date':['2013-12-01','2013-12-01','2013-12-02','2013-12-02'],
'Store':['A','B','A','B'],
'Sale':[12,143,23,21]})
df = df.set_index(['Fiscal_Date']).sort_index()
for store in list(df['Store'].unique()):
filter_df = df[df['Store'] == store]
print(filter_df)
輸出：
Store Sale
Fiscal_Date
2013-12-01 A 12
2013-12-02 A 23
Store Sale
Fiscal_Date
2013-12-01 B 143
2013-12-02 B 21
uj5u.com熱心網友回復：
df = 資料框名稱
要獲取特定商店的銷售價值：
df["Sale"].loc[(df["Store"] == "StoreName")]
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