我想制作這樣的分組箱線圖 
包含三列資料框的元素、ID、issuer_bank 和每筆交易的風險評分。
我的起始資料框如下所示:
| ID | 發行人名稱 | 風險評分 |
|---|---|---|
| 1 | 后付款 | 0 |
| 2 | 西班牙銀行 | 10 |
| 3 | 西班牙銀行 | 10 |
| 4 | 西班牙銀行 | 10 |
| 5 | 西班牙銀行 | 33 |
| 6 | 后付款 | 0 |
| 7 | 后付款 | 0 |
| 8 | 后付款 | 10 |
| 9 | 卡薩中央銀行 - 信用 | 0 |
| 10 | 國家銀行 | 0 |
| 11 | BANCO BPM SOCIETA PER AZIONI | 0 |
| 12 | NEXI支付 | 10 |
| 13 | 聯合國信貸 | 10 |
| 14 | 信貸埃米利亞諾 | 0 |
| 15 | 后付款 | 0 |
| 16 | 后付款 | 10 |
| 17 | 后付款 | 0 |
| 18 | N26有限公司 | 10 |
| 19 | BANCO BPM SOCIETA PER AZIONI | 25 |
| 20 | NEXI支付 | 10 |
| 21 | 后付款 | 10 |
| 22 | 圣保羅國際貿易組織 | 0 |
| 23 | 信用 AGRICOLE CARIPARMA | 10 |
| 24 | 信用 AGRICOLE CARIPARMA | 10 |
| 25 | 金融銀行 | 0 |
| 26 | 聯合國信貸 | 44 |
| 27 | BANCA MONTE DEI PASCHI DI SIENA | 0 |
| 28 | 聯合國信貸 | 0 |
| 29 | 金融銀行 | 25 |
| 30 | 卡薩中央銀行 - 信用 | 10 |
| 31 | NEXI支付 | 10 |
| 32 | 圣保羅國際貿易組織 | 25 |
| 33 | 圣保羅國際貿易組織 | 0 |
| 34 | 后付款 | 10 |
| 35 | 圣保羅國際貿易組織 | 10 |
| 36 | 圣保羅國際貿易組織 | 20 |
| 37 | 后付款 | 10 |
| 38 | 圣保羅國際貿易組織 | 10 |
| 39 | 后付款 | 0 |
| 40 | 后付款 | 0 |
| 41 | 聯合國信貸 | 10 |
| 42 | 后付款 | 10 |
| 43 | 比班卡 | 0 |
| 44 | 后付款 | 0 |
| 45 | 圣保羅國際貿易組織 | 10 |
| 46 | 金融銀行 | 10 |
| 47 | 后付款 | 0 |
| 48 | 后付款 | 10 |
我想為 Issuer_name 分組并制作風險評分的箱線圖并在單個圖表中計算所有內容。
我所做的手動程序如下
df_risk_score_single <- df_risk_score %>% filter(issuer_name == "POSTEPAY")
ggplot(data = df_risk_score_single, aes(x= issuer_name, y=risk_score)) geom_boxplot()
回傳單個箱線圖 
有什么建議嗎?
uj5u.com熱心網友回復:
我認為您正在尋找類似于以下代碼片段的內容,其結果如下圖所示。
我使用了您的問題中的示例資料編輯一個值。當然,您必須根據自己的要求并使用完整的資料來改進此代碼。
ggplot(data = df_risk_score, aes(x= issuer_name, y=risk_score, group=issuer_name, fill = issuer_name))
geom_boxplot()
theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank())
xlab("Issuer")
ylab("Risk score")
guides(fill=guide_legend(title="Legend Title: Issuer"))

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