我是個想寫洗掉未命名列代碼,這一權利之前時Unix Timestamp。洗掉后我會將修改后的內容保存dataframe到data.csv. 我如何才能獲得下面的預期輸出？
import pandas ads pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop('')
data.to_csv('data.csv')
資料.csv檔案
,Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
0,1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1,1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
2,1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714
更新的 csv（預期輸出）：
Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714
uj5u.com熱心網友回復：
這是索引。使用index=False在to_csv。
data.to_csv('data.csv', index=False)
uj5u.com熱心網友回復：
將第一列設定為索引df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)并index=False在寫入結果時設定。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以按照以下代碼進行操作。它將從第一個位置獲取列，然后您可以將該 df 保存到沒有索引值的 csv。
df = df.iloc[:,1:]
df.to_csv("data.csv",index=False)
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