我正在嘗試更正 DataFrame 中的資料，但正面臨值替換問題。原始值的格式為“31 ^”或“54_”，我需要它的格式為整數，例如 31.54
frame = pd.DataFrame({'first': [123, '32^'], 'second': [23,'13_']})
frame['first'] = frame['first'].str.extract(r'([0-9] )', expand=False)
first second
0 NaN 23
1 32 13_
uj5u.com熱心網友回復：
使用Series.str.extract有fillna：
In [679]: frame['first'] = frame['first'].str.extract('(\d )').fillna(frame['first'])
In [680]: frame['second'] = frame['second'].str.extract('(\d )').fillna(frame['second'])
In [681]: frame
Out[681]:
first second
0 123 23
1 32 13
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