我想將一列的最接近值（下面的 col2）轉換為相同的值（比如最大的值）。假設以下資料框：
df = pd.DataFrame({"col1":[0,1,2,3,4,5,6],"col2":[1,5,6,10,12,14,17]})
col1 col2
0 0 1
1 1 5
2 2 6
3 3 10
4 4 12
5 5 14
6 6 17
給定列 col2 和 2 的接近度閾值：5 和 6 的差異小于閾值，因此兩者將相同，即 6。值 1 和 17 與 col2 中的其余值相距甚遠，因此那里沒有變化。10、12 和 14 之間的差異小于 2，因此將它們全部更改為 14。（為什么我需要這個程序：使用 pytesseract.image_to_data 將影像轉換為文本時，文本的頂部坐標略有不同，我想修復這些坐標并使它們具有相同的值。）
給定 col2 和接近閾值 2 的最終輸出將是：
col1 col2
0 0 1
1 1 6
2 2 6
3 3 14
4 4 14
5 5 14
6 6 17
非常感謝您的幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
如果值按照示例資料進行排序，請使用：
df['col2'] = df['col2'].mask(df['col2'].diff(-1).abs().le(2)).bfill()
print (df)
col1 col2
0 0 1.0
1 1 6.0
2 2 6.0
3 3 14.0
4 4 14.0
5 5 14.0
6 6 17.0
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