我有一個多行和 4 列的資料框。每列包含一個包含 100 個值的陣列。
我這樣做的直觀方式與我使用多維 numpy 陣列的方式相同。
例如，我想要column1. 所以我說
df["column1"][:][0]
對我來說這是有道理的：首先選擇列，然后取每個陣列，然后取每個陣列的第一個元素。
但是，它根本不起作用。相反，它只是從column1第 1 行吐出整個陣列。
但是——這是最令人沮喪的事情——如果我說：
df["column1"][1][0]
它根據我的預期邏輯準確地給了我我所期望的，例如，我在column1.
如何獲取每個陣列中的每個第 n 個元素column1？
uj5u.com熱心網友回復：
df["column1"][:][0]沒有做你期望的原因是df["column1"][:]回傳一個系列。對于系列，使用括號索引回傳該索引處的系列專案。
如果您想要一個系列，其中系列中的每個專案都是該索引處相應陣列中的專案，正確的解決方案 - 無論是否直觀 - 是.str[...]在系列上使用。
代替
df["column1"][:][0]
用這個：
df["column1"].str[0]
看起來似乎.str應該只用于實際str值，但一個巧妙的技巧是也適用于串列。
uj5u.com熱心網友回復：
這里有一些方法可以做到這一點：
[item[0] for item in df['column1']] # will result in a list
或者
df['column1'].apply(lambda item: item[0]) # will result in a series
不確定您是否正在尋找一種類似于切片的方法，但是 AFAIU pandas 認為您表中的串列只是任意物件，而不是 pandas 為其提供的糖。
當然，您可以通過從列中創建資料框來做其他奇特的事情：
pd.DataFrame(df['column1'].tolist())
然后用它做任何你想做的事。
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