對于影像處理，我需要一個用于 200 萬個 32 位字的陣列（陣列型別，而不是 numpy 陣列）。如果我使用類似的東西：
tb = array.array( 'i', ,(0,)*2000000)
它需要 126 毫秒。它很大，我什至不需要初始化陣列。我不知道 Python 內部原理，但我假設該陳述句會在 malloc()（記憶體分配器）和 free()（記憶體釋放器）上生成噸。
有沒有另一種方法來創建一個非常大的 Python 陣列？
uj5u.com熱心網友回復：
這做同樣的事情，但“應該”運行至少 10 倍，通過避免創建和爬行無界 Python 整數的數百萬元素元組的不必要費用：
>>> tb = array.array('i')
>>> tb.frombytes(b'\0' * 8_000_000)
>>> len(tb)
2000000
>>> all(i == 0 for i in tb)
True
注意：我假設您在一個平臺上運行，其中array型別代碼i表示 4 位元組整數型別（這就是我將您的 200 萬更改為 800 萬的原因）。這很有可能，但如果您不確定，那么需要稍微高級的代碼：
>>> tb = array('i')
>>> tb.frombytes(b'\0' * (2_000_000 * tb.itemsize))
當然，我的盒子上tb.itemsize有回報4。
uj5u.com熱心網友回復：
這要快得多，因為它不會創建一個長的臨時元組：
tb = array.array('i', (0,)) * 2000000
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