我在我的代碼中使用這個宣告來創建一個電影選項卡。但是，如何使用具有相同列的 .csv 創建相同的檔案？更清楚地說，我有一個帶有選項卡的 .csv 檔案，其中存在包含以下資料的列：“'Film1_name', 'sequel', 6, date, available”。我怎樣才能閱讀這個 .csv 來獲得與下面撰寫的代碼等效的代碼？謝謝你。
Films=(
['Film1_name', 'sequel', 6, date, available],
['Film2_name', 'sequel', 1, date, not available],
['Film3_name', 'sequel', 2, date, available],
)
在 .csv 檔案中，資料（沒有列名）顯示為：
Film1_name |sequel | 6 |date| available
Film2_name |sequel | 1 |date| not available
Film3_name |sequel | 2 |date| available
我想提取列，因為在我想執行 for 回圈之后：
對于 j 在 self.Films：
Film_principal= j[0]
Possible_sequel = j[1]
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用熊貓庫中的 read_csv https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv
uj5u.com熱心網友回復：
這僅給我列 film 的最后一個值....我怎么能讓整個列都帶有 Films_principal 的名稱？
films=filmes_view.to_numpy()
print(films)
for j in films:
Film_principal=j[0]
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