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從data-op-info中提取鍵值對的美麗湯

2021-11-25 13:25:58 作業系統

下面的代碼不會失敗,但不完整。從這一點來看,我試圖只將所有完整游戲值放入資料幀中。

import json
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

source = urllib.request.urlopen('https://www.oddsshark.com/nfl/odds').read()
soup = BeautifulSoup(source, 'html.parser')

results = soup.find_all(class_ = "op-item op-spread op-opening")

for result in (results):
    print(json.loads(result['data-op-info']).items())

我在最后使用了列印,因為我試圖僅提取行值并查看它。

請注意,此站點上有一個類似的問題,但該解決方案僅適用于一個 div。如果變數有多個 div,它將失敗。
如何使用 Beautifulsoup 決議網頁上 {} 之間的資訊

uj5u.com熱心網友回復:

你快到了。看看我在哪里有串列理解來捕獲結果然后使用json_normalize()

import json
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

source = urllib.request.urlopen('https://www.oddsshark.com/nfl/odds').read()
soup = BeautifulSoup(source, 'html.parser')

results = soup.find_all(class_ = "op-item op-spread op-opening")

rlist = [json.loads(result['data-op-info']) for result in (results)]
pd.json_normalize(rlist)

   fullgame firsthalf secondhalf firstquarter secondquarter thirdquarter fourthquarter
0      -4.5      -2.5       -1.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
1       4.5       2.5        1.5          0.5           0.5          0.5           0.5
2         7         4        3.5            3             3          2.5             2
3        -7        -4       -3.5           -3            -3         -2.5            -2
4        -3        -3       -2.5         -0.5            -2         -0.5          -0.5
5         3         3        2.5          0.5             2          0.5           0.5
6         3       2.5        0.5          0.5           0.5          0.5           0.5
7        -3      -2.5       -0.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
8        -3      -0.5       -0.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
9         3       0.5        0.5          0.5           0.5          0.5           0.5
10       -3      -2.5         -1         -0.5            -1         -0.5          -0.5
11        3       2.5          1          0.5             1          0.5           0.5
12       -1       0.5       -0.5          0.5          -0.5         -0.5          -0.5
13        1      -0.5        0.5         -0.5           0.5          0.5           0.5
14      2.5       3.5          3          0.5           2.5          0.5             1
15     -2.5      -3.5         -3         -0.5          -2.5         -0.5            -1
16        4         3          2          0.5             1          0.5           0.5
17       -4        -3         -2         -0.5            -1         -0.5          -0.5
18     -2.5      -0.5       -0.5          0.5          -0.5         -0.5          -0.5
19      2.5       0.5        0.5         -0.5           0.5          0.5           0.5
20     -2.5      -1.5       -0.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
21      2.5       1.5        0.5          0.5           0.5          0.5           0.5
22      2.5       1.5        0.5          0.5           0.5          0.5           0.5
23     -2.5      -1.5       -0.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
24      1.5       1.5         Ev          0.5          -0.5         -0.5          -0.5
25     -1.5      -1.5         Ev         -0.5           0.5          0.5           0.5
26      5.5         3        2.5          0.5           0.5          0.5           0.5
27     -5.5        -3       -2.5         -0.5          -0.5         -0.5          -0.5
28     -3.5      -0.5         Ev         -0.5           0.5          0.5           0.5
29      3.5       0.5         Ev          0.5          -0.5         -0.5          -0.5
30       -5
31        5

或者,如果您真的只想要字典中的一個鍵:

rlist = [json.loads(result['data-op-info'])['fullgame'] for result in (results)]
pd.DataFrame({'fullgame': rlist})

   fullgame
0      -4.5
1       4.5
2         7
3        -7
4        -3
5         3
6         3
7        -3
8        -3
9         3
10       -3
11        3
12       -1
13        1
14      2.5
15     -2.5
16        4
17       -4
18     -2.5
19      2.5
20     -2.5
21      2.5
22      2.5
23     -2.5
24      1.5
25     -1.5
26      5.5
27     -5.5
28     -3.5
29      3.5
30       -5
31        5

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/caozuo/365323.html

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