用亂數初始化陣列可以這樣實作：
arr_1 = np.random.randn(3,5)
使用等于的所有條目進行初始化，0如下所示：
arr_2 = np.zeros((3,5))
要指定所需的形狀，np.random.randn將整數作為引數，而np.zeros需要一個整數元組（然后等于回傳陣列的形狀）。在使用這些函式時，我經常將其中一個與另一個混淆。
為什么這些函式采用不同型別的引數來指定形狀？
首先，我認為來自np.random(like randn) 的函式是這樣做的，而直接來自np(likezeros或ones) 的函式也是這樣做的。然而，情況似乎并非如此：np.random.randint在其他引數中，將形狀作為元組，與np.random.randn.
uj5u.com熱心網友回復：
這在檔案中進行了解釋：
這是一個方便用戶從 Matlab 移植代碼的功能，并將
standard_normal. 該函式采用一個元組來指定輸出，這是與其他功能NumPy的像相一致的大小numpy.zeros和numpy.ones。
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