想知道python中的邏輯。當在 numpy 陣列上使用 any() 或 all() 并且使用 is False/True 時，我總是得到 False，但是當使用“==”時，我得到了我期望的答案。所以
import numpy as np
a = np.array([True,False,True])
a.any() is False
>False
a.any() is True
>False
但這項作業按預期進行
a.any() == True
>True
a.any() == False
>False
uj5u.com熱心網友回復：
該is如果物件是相同的（具有相同的運算子比較id）。該==操作比較兩個值。可以看到值是一樣的（True），但是id是不同的。看：
In [4]: id(True)
Out[4]: 140734689232720
In [5]: id(a.any())
Out[5]: 140734684830488
所以你看到的是兩個不同的物件，它們具有相似的人類可讀的列印值“True”。正如 AKX 所指出的，這兩個物件的型別不同：Trueis boolbut a.any()is numpy.bool_。
關于將值與布林值進行比較的注意事項
作為旁注，您通常不想與布林值進行比較is，因此沒有
if a.any() is False:
# do something
這是一個完美的例子，為什么不呢。一般來說，您對這些值是否為真感興趣，而不是True。此外，即使使用==運算子，也沒有必要與布林值進行比較：
if a.any() == False:
# do something
相反，pythonic 的方式是只寫
if not a.any():
# do something
uj5u.com熱心網友回復：
Numpy 操作回傳 Numpy 型別。
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([True,False,True])
>>> a.any()
True
>>> type(a.any())
<class 'numpy.bool_'>
永遠不要is用于比較（除非你知道你真的需要它，這種情況很少見）。
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