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對于具有基于相似性的查詢的文本列,哪個Postgresql索引最有效

2021-12-17 20:06:37 作業系統

我想為以下用例在文本列上創建索引。我們有一個Segment帶有content文本型別我們使用 pg_trgm 基于相似性執行查詢。這在翻譯編輯器中用于查找相似的字串。以下是表的詳細資訊:

CREATE TABLE public.segments
(
  id integer NOT NULL DEFAULT nextval('segments_id_seq'::regclass),
  language_id integer NOT NULL,
  content text NOT NULL,
  created_at timestamp without time zone NOT NULL,
  updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
  CONSTRAINT segments_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT segments_language_id_fkey FOREIGN KEY (language_id)
      REFERENCES public.languages (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE,
  CONSTRAINT segments_content_language_id_key UNIQUE (content, language_id)
)

這是查詢(Ruby Hanami):

def find_by_segment_match(source_text_for_lookup, source_lang, sim_score)
    aggregate(:translation_records)
      .where(language_id: source_lang)
      .where { similarity(:content, source_text_for_lookup) > sim_score/100.00 }
      .select_append { float::similarity(:content, source_text_for_lookup).as(:similarity) }
      .order { similarity(:content, source_text_for_lookup).desc }
end

- -編輯 - -

這是查詢:

SELECT "id", "language_id", "content", "created_at", "updated_at", SIMILARITY("content", 'This will not work.') AS "similarity" FROM "segments" WHERE (("language_id" = 2) AND (similarity("content", 'This will not work.') > 0.45)) ORDER BY SIMILARITY("content", 'This will not work.') DESC

SELECT "translation_records"."id", "translation_records"."source_segment_id", "translation_records"."target_segment_id", "translation_records"."domain_id",
"translation_records"."style_id",
"translation_records"."created_by", "translation_records"."updated_by", "translation_records"."project_name", "translation_records"."created_at", "translation_records"."updated_at", "translation_records"."language_combination", "translation_records"."uid",
"translation_records"."import_comment" FROM "translation_records" INNER JOIN "segments" ON ("segments"."id" = "translation_records"."source_segment_id") WHERE ("translation_records"."source_segment_id" IN (27548)) ORDER BY "translation_records"."id"

---結束編輯---

---編輯1---

重新索引呢?最初我們將匯入大約 200 萬條舊記錄。我們應該何時以及多久重建一次索引(如果有的話)?

---結束編輯1---

像 CREATE INDEX ON segment USING gist (content) 這樣的東西可以嗎?我真的無法找到哪些可用索引最適合我們的用例。

最好的,塞巴

uj5u.com熱心網友回復:

CREATE INDEX segment_language_id_idx ON segment USING btree (language_id);
CREATE INDEX segment_content_gin ON segment USING gin (content gin_trgm_ops);

uj5u.com熱心網友回復:

您顯示的第二個查詢似乎與此問題無關。

您的第一個查詢不能使用三元索引,因為查詢必須以運算子形式而不是函式形式撰寫才能做到這一點。

在運算子形式中,它看起來像這樣:

SELECT "id", "language_id", "content", "created_at", "updated_at", SIMILARITY("content", 'This will not work.') AS "similarity" 
FROM segments 
WHERE language_id = 2 AND content % 'This will not work.'
ORDER BY content <-> 'This will not work.';

為了%等效于similarity("content", 'This will not work.') > 0.45,您首先需要執行set pg_trgm.similarity_threshold TO 0.45;.

現在你如何讓 ruby??/hanami 生成這個表單,我不知道。

% 運算子可以由 gin_trgm_ops 索引或 gist_index_ops 索引支持。<-> 只能由 gist_trgm_ops 支持。但是很難預測這種支持的效率。如果您的“內容”列很長,或者您要比較的文本很長,則不太可能非常有效,尤其是在 gist 的情況下。

理想情況下,您可以按 language_id 對表進行磁區。如果沒有,那么構建具有兩列的多列索引可能會有所幫助。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/caozuo/383481.html

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