我嘗試使用此示例代碼進行影像分類
def show_classify_button(file_path):
classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)
classify_btn.configure(background="#364156", foreground="white", font=('arial',10,'bold'))
classify_btn.place(relx=0.79,rely=0.46)
def classify(file_path):
image = Image.open(file_path)
image = image.resize((32,32))
image = numpy.expand_dims(image, axis=0)
image = numpy.array(image)
pred = model.predict([image])[0]
sign = classes[pred]
print(sign)
label.configure(foreground='#011638')
終端彈出這個
Traceback (most recent call last):
line 39, in <lambda>
classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)
line 49, in classify
sign = classes[pred]
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我嘗試使用輸出檢查來自 pred 的資料
[30990.06 46435.57 17636.973 16334.658 15860.342 16765.371 26879.748
14579.97 41989.523 34359.215]
我不知道為什么，因為資料來自一組陣列
我是新來的，我正在使用 python3.9 有人可以幫助我嗎
uj5u.com熱心網友回復：
您正在嘗試訪問第 49 行的類變數
sign = classes[pred]
類是型別numpy.ndarray。因此，您嘗試訪問索引處的陣列，pred但由于pred不是數字，因此會引發unhashable type: 'numpy.ndarray'錯誤。
通過使用鍵而不是索引訪問它的值，您將類視為字典。
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