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基于對過濾資料熊貓的計數洗掉DF中的行

2021-12-22 14:55:15 作業系統

我有一個包含 ID 和交易月份的資料框。

我只想保留 12 個月內有交易的商店。

我首先嘗試按 unique 過濾，如下所示：

df.groupby('STORE_NBR')['MONTH'].nunique()

我從代碼中獲得了商店 ID 和月數。問題是并不是所有的商店 ID 都出現了，所以我不能讓它們掉下來。

資料示例： 在此處輸入影像描述

uj5u.com熱心網友回復：

試試這個：

df.groupby('STORE_NBR').filter(lambda group: group['MONTH'].nunique() >= 12)

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標籤：Python 熊猫 数据框

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