我有兩個如下所示的資料框:
df1 <- data.frame(reference=c("cat","dog"))
print(df1)
#> reference
#> 1 cat
#> 2 dog
df2 <- data.frame(data=c("cat","car","catt","cart","dog","dog","pitbull"))
print(df2)
#> data
#> 1 cat
#> 2 car
#> 3 catt
#> 4 cart
#> 5 dog
#> 6 dog
#> 7 pitbull
由reprex 包(v2.0.1)于 2021 年 12 月 29 日創建
我想找出 df1 中的 cat 和 dog 這個詞在 df2 中存在多少次。我希望我的資料看起來像這樣
animals n
cat 1
dog 2
任何幫助或指導表示贊賞。我的參考清單很大。我試圖對每個人進行 grep,但會花時間。
感謝您的時間。節日快樂
uj5u.com熱心網友回復:
更新:感謝格雷戈爾·托馬斯:
library(dplyr)
left_join(df1,df2, by=c("reference"="data")) %>%
count(reference)
輸出:
reference n
1 cat 1
2 dog 2
我們可以使用semi_join然后count:
library(dplyr)
semi_join(df2,df1, by=c("data"="reference")) %>%
count(data)
data n
1 cat 1
2 dog 2
uj5u.com熱心網友回復:
一個可能的解決方案,tidyverse基于:
library(tidyverse)
df1 <- data.frame(reference=c("cat","dog"))
df2 <- data.frame(data=c("cat","car","catt","cart","dog","dog","pitbull"))
df1 %>%
group_by(animal = reference) %>%
summarise(n = sum(reference == df2$data), .groups = "drop")
#> # A tibble: 2 × 2
#> animal n
#> <chr> <int>
#> 1 cat 1
#> 2 dog 2
uj5u.com熱心網友回復:
加入可能會更快
library(data.table)
setDT(df2)[, .(animals = data)][df1, .(n = .N),
on = .(animals = reference), by = .EACHI]
animals n
1: cat 1
2: dog 2
或者table在subset輸入資料后使用base R
table(subset(df2, data %in% df1$reference, select = data))
uj5u.com熱心網友回復:
這是第三種選擇:
library(tidyverse)
df1 <- tibble(reference=c("cat","dog"))
df2 <- tibble(data=c("cat","car","catt","cart","dog","dog","pitbull"))
df2 |>
count(data) |>
filter(data %in% df1$reference) |>
rename(animal = data)
#> # A tibble: 2 x 2
#> animal n
#> <chr> <int>
#> 1 cat 1
#> 2 dog 2
uj5u.com熱心網友回復:
我們可以str_count將第二個 df 中的列折疊成一個字串。
library(tidyverse)
df1 %>%
transmute(animals = reference, n = str_c(df2$data, collapse = " ") %>%
str_count(str_c("\\b", reference, "\\b")) )
#> animals n
#> 1 cat 1
#> 2 dog 2
由reprex 包(v2.0.1)于 2021 年 12 月 29 日創建
uj5u.com熱心網友回復:
df1$n <- colSums(outer(df2$data, df1$reference, '=='))
df1
#> reference n
#> 1 cat 1
#> 2 dog 2
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