異步
對于輸入/輸出（IO）系結，我們需要使用異步代碼，默認情況下 django 不是異步的，但是我們可以使用gevent worker 和monkey patching來實作這個運行的 gunicorn ：
gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 --workers=3 main:app
2014 年的 Gunicorn 更新日志https://docs.gunicorn.org/en/stable/2014-news.html?highlight=monkey#gevent-worker：
修復：猴子補丁現在在工人中完成
- 我還需要修補我的應用程式還是默認情況下由作業人員完成？
- gevent 如何為我的 Django 代碼實作異步功能？
執行緒
如果我們有一個 CPU 限制，我們需要使用一個帶有執行緒的gthread worker：
gunicorn --workers=5 --threads=2 --worker-class=gthread main:app
- 如果我們將這個配置用于 i/o 系結，它是否有效？當一個執行緒因為 i/o 而等待時，另一個執行緒是否能夠作業？
- 由于 i/o 中的等待時間，我在 (3) 中看到了這一點（如果我是對的），但是如果這是 CPU 限制，那么在我們的情況下，第二個執行緒將如何幫助我們，或者僅在以下情況下才有所幫助核心沒有被一個執行緒完全加載，還有空間讓另一個執行緒運行？
- (3) 和 (4) 是不是因為 GIL 沒用？
例如，4 個人使用 1 個作業執行緒和 4 個執行緒向服務器發送請求。GIL 確保只有 1 個執行緒有效。第一個開始處理執行緒 1，其他 3 個正在等待？那么執行緒是做什么用的呢？
uj5u.com熱心網友回復：
我還需要修補我的應用程式還是默認情況下由作業人員完成？
無需修補代碼中的任何內容。根本不需要修改代碼。gevent 如何為我的 Django 代碼實作異步功能？
gunicorn修補一切。如果我們將這個配置用于 i/o 系結，它是否有效？當一個執行緒因為 i/o 而等待時，另一個執行緒是否能夠作業？
此配置適用于 i/o 系結。執行緒可以隨時在自己之間切換（切換最終由作業系統控制），無論當前執行緒是在執行 I/O 還是 CPU 密集型計算。多個執行緒可以在多執行緒 CPU 上同時作業。相比之下，greenlets 更像是協程而不是執行緒。如果一個協程被 I/O 阻塞，它會主動允許另一個協程控制 CPU 并做非 I/O 的事情。由于 i/o 中的等待時間，我在 (3) 中看到了這一點（如果我是對的），但是如果這是 CPU 限制，那么在我們的情況下，第二個執行緒將如何幫助我們，或者僅在以下情況下才有所幫助核心沒有被一個執行緒完全加載，還有空間讓另一個執行緒運行？
對于單執行緒 CPU 上的純 CPU 有界任務，額外的執行緒沒有多大意義。(3) 和 (4) 是否因為 GIL 而無用？
GIL 禁止您的 Python 代碼并發運行，但 gunicorn 主要使用其不是用 Python 撰寫的庫。你不能用多個執行緒運行你的 Django 代碼（在 Python 中），但 I/O 任務（由 gunicorn 處理，而不是在 Python 中）可能會并發執行。如果您確實需要 CPU 利用率，請使用多個行程 (workers=2 * CPU_THREADS 1) 而不是多個 gthread，或者考慮使用非 CPython 解釋器，例如pypy不受 GIL 約束，但可能與您的代碼不兼容。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/399902.html
上一篇：如何正確使用佇列和執行緒