我對 python 和 pandas 很陌生，我想按某些列對現有的兩個資料框進行排序，并創建第三個資料框，其中僅包含容差內的值匹配。換句話說，我有 df1 和 df2，我希望 df3 包含 df2 的行和列，這些行和列在 df1 中的值的容差范圍內：
兩個資料框：
df1=pd.DataFrame([[0.221,2.233,7.84554,10.222],[0.222,2.000,7.8666,10.000],
[0.220,2.230,7.8500,10.005]],columns=('rt','mz','mz2','abundance'))
[資料框 1]
df2=pd.DataFrame([[0.219,2.233,7.84500,10.221],[0.220,7.8669,10.003],[0.229,2.238,7.8508,10.009]],columns=('rt','mz','mz2','abundance'))
[資料框 2]
預期輸出：
df3=pd.DataFrame([[0.219,2.233,7.84500,10.221],[0.220,2.002,7.8669,10.003]],columns=('Rt','mz','mz2','abundance'))
[資料框 3]
我嘗試過 forloops 和過濾器，但由于我是新手，沒有什么對我有用。但在這里，我正在嘗試什么：
import pandas as pd
import numpy as np
p=[]
d=np.array(p)
#print(d.dtype)
def count(df2, l, r):
l=[(df1['Rt']-0.001)]
r=[(df1['Rt'] 0.001)]
for x in df2['Rt']:
# condition check
if x>= l and x<= r:
print(x)
d.append(x)
其中 p 和 d 是相應的資料框和將填充的陣列（如果需要制作陣列？）。我敢打賭，問題在于函式不應該包含 forloop。
理想情況下，這可以使用另一個資料幀的 180 列值對資料幀的約 13,000 行進行排序。
先感謝您！
uj5u.com熱心網友回復：
這是您要找的嗎？：
min = df1.rt.min()-0.001
max = df1.rt.max() 0.001
df3 = df2[(df2.rt >= min) & (df2.rt <= max)]
>>> df3
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