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FibFrogCodility問題-優化性能

2022-01-02 10:46:19 作業系統

我正在嘗試解決FibFrog Codility 問題,并提出了以下方法:

  1. 如果len(A)是 0,我們知道我們可以在一次跳躍中到達另一邊。
  2. 如果len(A) 1是斐波那契數,我們也可以一跳達到。
  3. 否則,我們回圈遍歷 A,對于我們可以到達的位置,我們檢查是否可以使用斐波那契數從 -1 直接到達它們,(idx 1 in fibonaccis)或者我們是否可以通過先跳到另一個位置 ( reachables) 然后跳到當前位置。在任何一種情況下,我們還會檢查是否可以從當前位置走到河的盡頭——如果可以,那么我們可以回傳,因為我們找到了所需的最少步數。
  4. 最后,如果unreachableTrue一旦這個回圈完成,這意味著我們不能達到使用Fibonacci數的任何位置,所以我們回傳-1。

通過這種方法,獲得了83% 的正確率和 0% 的性能。

我理解解決方案是O(n^2),假設陣列只包含1,嵌套回圈for v in reachables:將運行n時間 - 但是我不確定我還能如何計算它,因為對于每個位置,我需要檢查我們是否可以從陣列的開頭,或使用斐波那契數列的任何先前位置。

    def solution(A):
        if len(A) == 0: return 1 
        fibonaccis = fibonacci(len(A)   3)
        if len(A)   1 in fibonaccis: return 1
        leaves = [0] * len(A)
        unreachable = True
        reachables = []
        for idx, val in enumerate(A): 
            if val == 1: 
                if idx   1 in fibonaccis: 
                    unreachable = False
                    leaves[idx] = 1
                    if len(A) - idx in fibonaccis: 
                        return 2
                    reachables.append(idx)
                elif len(reachables) > 0: 
                    for v in reachables: 
                        if idx - v in fibonaccis: 
                            leaves[idx] = leaves[v]   1
                            if len(A) - idx in fibonaccis: 
                                return leaves[v]   2
                            reachables.append(idx)
                            break
        if unreachable: return -1 
        if len(A) - reachables[-1] in fibonaccis: 
            return leaves[reachables[-1]]   1
    
    def fibonacci(N): 
        arr = [0] * N
        arr[1] = 1
        for i in range(2, N): 
            arr[i] = arr[i-1]   arr[i-2]
        return arr

uj5u.com熱心網友回復:

提高演算法性能的一些建議 -

  • 如果len(A) = 100000,您正在計算 100003 個斐波那契數,而我們只需要小于 100k 的斐波那契數,即 <30 個。
  • 您的解決方案是O(n^4),因為每個X in reachablesorY in fibonaccis操作是O(N)where Nis len(A)(和長度的fibonaccisN因為上述問題的)
  • 由于您正在item in listfibonaccisand進行大量操作reachables,請考慮將其設為 aset或 adictionary以進行更快(O(1)而不是O(n))查找。
  • 即使有上述變化,演算法也會O(N^2)因為嵌套回圈跨越Areachables,所以你需要想出一個更好的方法。

對于您現有的實作,您需要遍歷所有路徑,然后最終您將獲得最少的跳轉次數。

而不是這種方法,如果您從 開始0,然后計算到目前為止您已經進行的跳躍次數,并保持每次跳躍后您可以到達多遠(以及達到哪些數字),那么您可以輕松找到最小跳躍次數需要到達終點。(這也將節省多余的作業,以防萬一您1在 A 中擁有所有s。

例如對于

A = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
fibonacci = set(1, 2, 3, 5)

在第一次跳轉時,我們可以達到以下基于 1 的索引 -

reachable = [1, 2, 3, 5]
jumps = 1

第二次跳躍后

reachables = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
jumps = 2

第三跳后

reachables = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
jumps = 3

所以你10在 3 次跳躍后到達了 end( )。

請在此處查看@nialloc 的答案 - https://stackoverflow.com/a/64558623/8677071似乎正在做類似的事情。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/caozuo/400688.html

標籤:Python 算法 时间复杂度 斐波那契

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