前言：該系列文章，圍繞持續集成：Jenkins+Docker+K8S相關組件，實作自動化管理原始碼編譯、打包、鏡像構建、部署等操作；本篇文章主要描述Kubernetes引擎用法，
一、基礎簡介
Kubernetes簡稱K8S，是一個開源的分布式的容器編排引擎，用來對容器化應用進行自動化部署和管理，
Control-Plane-Components：控制平面組件，對集群做出全域決策，例如：調度、檢測和事件回應，可以在集群中的任何節點上運行；
- api：作為K8S控制面的組件，開放K8S的API，相當于控制面的前端；
- etcd：兼具一致性和高可用性的鍵值資料庫，作為保存K8S資料的后臺庫;
- scheduler：監聽新建未指定運行節點的Pods，并為Pod選擇運行節點；
- controllermanager：運行控制器行程，邏輯上是一個單獨的行程；
Node：節點組件：每個節點上運行，維護運行的Pod并提供Kubernetes運行環境；
- kubelet：在每個節點上運行的代理，保證容器都運行在Pod中；
- kube-proxy：每個節點上運行的網路代理， 維護節點上的網路規則；
Container-Runtime：容器運行時，負責運行容器的軟體，支持Docker、containerd、CRI-O等多個容器運行環境，以及任何實作Kubernetes-CRI容器運行環境介面，
二、環境配置
1、服務搭建
使用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac倉庫，執行load_images.sh腳本，會拉取本地docker對應的k8s版本，注意這里要等到腳本流程執行完畢，可能因為Git連接的問題，耗時較長，下面是腳本拉取的鏡像：
docker images
REPOSITORY TAG
docker/desktop-kubernetes kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debian
k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-proxy v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.21.5
docker/desktop-vpnkit-controller v2.0
docker/desktop-storage-provisioner v2.0
k8s.gcr.io/pause 3.4.1
k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.0
k8s.gcr.io/etcd 3.4.13-0
上述鏡像下載完成后，通過docker桌面軟體啟動k8s即可，這里啟動時間相對偏長，啟動成功之后界面左下角K8S顯示綠色狀態：
2、環境查看
# 查看版本：kubectl version
Client Version GitVersion:v1.21.5
Server Version GitVersion:v1.21.5
# 查看集群：kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at local-host:6443
# 查看節點：kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
docker-desktop Ready control-plane,master 23h v1.21.5
三、部署Docker鏡像
1、核心組件
在執行Docker鏡像部署之前，首先要理解該流程中幾個核心的概念：
- Pod：是可以在Kubernetes中創建和管理的、最小的可部署的計算單元；就Docker概念的術語而言，Pod類似于共享命名空間和檔案系統卷的一組Docker容器；
- ReplicaSet：目的是維護一組在任何時候都處于運行狀態的Pod副本的穩定集合；通常用來保證一定數量的、完全相同的Pod的可用性；
- Deployment：為Pods和ReplicaSets提供宣告式的更新能力，可以定義Deployment以創建新的ReplicaSet，或洗掉現有Deployment；
- Service：抽象的方式將運行在一組Pods上的應用程式公開為網路服務，在K8S中邏輯上Pods集合與訪問策略，這種模式被稱為微服務；
2、腳本檔案
這里將Deployment與Service放在一個.yaml檔案中；鏡像加載設定imagePullPolicy:Never即本地讀取；其中服務發現采用的是NodePort型別，并沒有設定具體埠，控制平面會在默認范圍內分配一個埠號；
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cloud-app-deployment
labels:
app: cloud-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: cloud-app
template:
metadata:
labels:
app: cloud-app
spec:
containers:
- name: cloud-app
image: Cloud_Url/cicada-image/cloud-app
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cloud-app-service
labels:
app: cloud-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: cloud-app
3、資源管理
創建資源
kubectl create -f pod.yaml
查看資源
# 1、查看Pod資訊
kubectl get pods -o wide
# 2、查看Service資訊
kubectl get svc -o wide
# 3、查看Node資訊
kubectl get nodes -o wide
也可以在K8S的Web控制臺上，查看資源的可視化界面，下面截圖幾個腳本中明確宣告的資源資訊：
洗掉資源
# 1、通過檔案洗掉
kubectl delete -f pod.yaml
# 2、通過具體資源名洗掉
kubectl delete pod cloud-app
4、訪問資源
# 查看服務的詳細描述
kubectl describe svc cloud-app-service
Name: cloud-app-service
NodePort: <unset> 30930/TCP
Endpoints: Pod_IP:Pod_埠
這里NodePort埠默認分配30930，當外部訪問流量到達Service時，會路由到指定Endpoints（端點），通過上面的資源查看可知，這里Endpoints即Pod的IP與埠；
通過：本機IP:分配埠/API方式，即localhost:30930/client訪問到docker容器中應用，也可以在Web界面的Pod模塊查看具體的日志輸出：
四、控制臺組件
Dashboard是基于Web的Kubernetes用戶界面,可以使用Dashboard將容器應用部署到Kubernetes集群中，也可以對容器應用排錯，還能管理集群資源，查看日志等，
1、創建命名空間
kubectl create namespace cm-dev
查看命名空間
2、查看Pod
3、查看Deployment
4、查看Service
同系列推薦：
- Jenkins管理工具詳解
- Pipeline流水語法詳解
- Docker容器入門簡介
- Pipeline整合Docker容器
- 微服務組件二次淺封裝
五、源代碼地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
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標籤：Linux
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