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2個Spark作業可以同時使用單個HDFS/S3存盤嗎？

2022-01-11 20:16:55 作業系統

我是 Spark 的初學者。我有一個場景，在不同的時間點有多個資料源進行分析。我可以同時使用 2 個 Spark 作業來使用單個 HDFS/S3 存盤嗎？一項作業會將最新資料寫入 S3/HDFS，而另一項作業將與來自另一個來源的輸入資料一起讀取以進行分析。

uj5u.com熱心網友回復：

是的，您可以寫入和讀取相同的資料源。資料只有在寫入完成后才會出現。（在 HDFS/S3 中）

uj5u.com熱心網友回復：

為了使用這兩個檔案系統，您需要包含檔案的協議。

例如spark.read.path("s3a://bucket/file")和/或spark.write.path("hdfs:///tmp/data")

但是，您可以通過設定直接使用 S3 代替 HDFSfs.defaultFS

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