我正在嘗試在 seaborn relplot 圖中添加兩個帶有標簽的自定義箭頭。我嘗試使用不作業的 matplot 箭頭函式，因為海運 relplot 是“facetgrid”。我在 seaborn 檔案中沒有看到特定的箭頭指標功能。我想在兩個基準的 y 值之間的特定 x 值處繪制一個箭頭（例如 b1 b2）
是否有捷徑可尋？我添加了一個簡單的代碼示例、資料和 2 張我嘗試實作的影像。
代碼：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import gc
import sys
if __name__ == '__main__':
pfad = sys.argv[1]
label = 'test'
df1 = pd.read_csv(pfad, sep=';')
sns_plot = sns.relplot(x="selectivity", ci=None, y="throughput", hue='benchmark', kind="line", data=df1,
dashes=False, markers=True, style="benchmark")
sns_plot.savefig(label ".png")
plt.savefig(label ".pdf", bbox_inches='tight')
plt.show()
資料集（example.csv 在同一檔案夾中）
benchmark;selectivity;throughput
b1;0.01;1426.89
b2;0.01;531.434
b1;0.03;826.89
b2;0.03;531.434
b1;0.05;626.89
b2;0.05;520.434
目前我的圖表看起來像這樣：
這就是我想要實作的目標：
uj5u.com熱心網友回復：
正如評論中提到的，我將軸展平，從折線圖中獲取值，并分別添加文本注釋和箭頭。
if __name__ == '__main__':
pfad = sys.argv[1]
label = 'test'
df1 = pd.read_csv(pfad, sep=';')
sns_plot = sns.relplot(x="selectivity", ci=None, y="throughput", hue='benchmark', kind="line", data=df1,
dashes=False, markers=True, style="benchmark")
xydata = []
for ax in sns_plot.axes.flat:
for li in ax.lines:
xydata.append(li.get_xydata())
ax.text(xydata[0][0][0] 0.001, (xydata[0][0][1] xydata[1][0][1])/2, '2.5X speedup')
ax.text(xydata[1][2][0] 0.001, (xydata[0][2][1] xydata[1][2][1])/2, '1.3X speedup')
ax.annotate('',
xy=(xydata[0][0][0], xydata[0][0][1]),
xytext=(xydata[0][0][0], xydata[1][0][1]),
xycoords='data',
arrowprops=dict(facecolor='black',width=2.0,headwidth=7.0,headlength=7.0,shrink=0.01))
ax.annotate('',
xy=(xydata[1][2][0], xydata[0][2][1]),
xytext=(xydata[1][2][0], xydata[1][2][1]),
xycoords='data',
arrowprops=dict(facecolor='black',width=2.0,headwidth=7.0,headlength=7.0,shrink=0.01))
#sns_plot.savefig(label ".png")
#plt.savefig(label ".pdf", bbox_inches='tight')
plt.show()
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標籤：Python matplotlib 海运