雪花替換以使用單連接的groupby子句連接

我必須將 LATEST CLICK 作為 Event_Type 為 click 的 ID 的最新日期。并為 Event_Type = 'open' 做類似的事情。我有這樣的資料：

需要的結果：

我已經使用了下面提到的查詢，它作業正常，但我想用單個連接替換 2 個以某種方式使用的連接來獲取這兩個資料。誰能想到一個解決方法查詢？

CREATE OR REPLACE table CUSTOMER AS
select CONCAT(NVL(ADD1,''),NVL(ADD2,'')) AS ADDRESS,
    CASE
WHEN NVL(GENDER,'')='F' THEN 'Female'
WHEN NVL(GENDER,'')='M' THEN 'Male'
WHEN NVL(GENDER,'')='U' Then 'Other'
ELSE ''
END AS GENDER,
***CLICK AS LAST_CLICK,
OPENS AS LAST_EMAIL_CLICK,***
B.PHONE AS PHONE,
A.SRC_CREATED AS SINCE,
from "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."IDENTITY" A
inner join "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."EMAIL_INTERACTIONS" B
on A.DIGITALID = B.DIGITALID 
***inner JOIN (SELECT DIGITALID,MAX(SRC_CREATED) CLICK
 from "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."EMAIL_INTERACTIONS" t
  where EVENT_TYPE = 'click'
 group by DIGITALID) C
on A.DIGITALID = C.DIGITALID
inner JOIN (SELECT DIGITALID,MAX(SRC_CREATED) OPENS
 from "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."EMAIL_INTERACTIONS" t
  where EVENT_TYPE = 'open'
 group by DIGITALID) D
on A.DIGITALID = D.DIGITALID;***

uj5u.com熱心網友回復：

您應該能夠執行以下操作，您可以在其中使用 aCASE將MAX其限制為您想要的事件型別。

CREATE OR REPLACE TABLE CUSTOMER
AS
SELECT CONCAT(NVL(ADD1,''), NVL(ADD2,'')) AS [ADDRESS]
    , CASE
        WHEN NVL(GENDER,'')='F' THEN 'Female'
        WHEN NVL(GENDER,'')='M' THEN 'Male'
        WHEN NVL(GENDER,'')='U' Then 'Other'
        ELSE ''
    END AS GENDER
    , C.CLICK AS LAST_CLICK
    , C.OPENS AS LAST_EMAIL_CLICK
    , B.PHONE AS PHONE
    , A.SRC_CREATED AS SINCE
FROM "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."IDENTITY" A
INNER JOIN "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."EMAIL_INTERACTIONS" B ON A.DIGITALID = B.DIGITALID 
INNER JOIN (
    SELECT DIGITALID
      , MAX(CASE WHEN EVENT_TYPE = 'click' THEN SRC_CREATED ELSE NULL END) CLICK
      , MAX(CASE WHEN EVENT_TYPE = 'open' THEN SRC_CREATED ELSE NULL END) OPENS
    FROM "HXP_SANDBOX"."BASE_RA_TEST"."EMAIL_INTERACTIONS" t
    GROUP BY DIGITALID
) C ON A.DIGITALID = C.DIGITALID;

uj5u.com熱心網友回復：

用這個 CTE 提供資料

    SELECT column1 as id, column2 as event_type, to_timestamp(column3) as src_created
    FROM VALUES
    (1,'click','2021-04-10 01:50:08'),
    (1,'click','2021-03-10 02:21:05'),
    (1,'open','2021-06-10 01:12:08'),
    (1,'click','2021-08-10 01:50:08')
)

下面的 SQL 給出了你想要的答案：

SELECT
    id
    ,event_type 
    ,max(src_created)
FROM fake_data
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2;

這使：

但是您要求的不是您的 SQL 所做的，而 Dale 的回答顯示了如何做到這一點。

在我的示例資料中，這與以下內容相同：

SELECT
    id
    ,max(iff(event_type='click', src_created, null)) as last_click
    ,max(iff(event_type='open', src_created, null)) as last_click
FROM fake_data
GROUP BY 1

您可以使用 CASE 或 IFF，我更喜歡 IFF，因為它更短且更明確。如果您要使用 CASE 路徑，則可以洗掉它，ELSE NULL因為這是默認行為。

因此，戴爾的例子可以是：

  ,MAX(CASE WHEN event_type = 'click' THEN src_createdEND) AS click
  ,MAX(CASE WHEN event_type = 'open' THEN src_createdEND) AS opens
`` 
 

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