這是我為加利福尼亞和德克薩斯繪制一些 covid 資料的代碼。我只是拿了我的大資料框（df_covidNew），只看 CA 和 TX。
df_CA = df_covidNew[df_covidNew.state == "CA"]
df_TX = df_covidNew[df_covidNew.state == "TX"]
然后我使用一個groupby()函式來獲取我想在pairplot中繪制的資訊：
CA = df_CA.groupby(['month','month_name','state'])[['positive','negative','hospitalizedCurrently','death']].sum()
TX = df_TX.groupby(['month','month_name','state'])[['positive','negative','hospitalizedCurrently','death']].sum()
然后我concat將兩個 DataFrame 合并在一起：
df = pd.concat([CA,TX])
使用 seaborn 我試圖繪制它，但它的顏色相同。CA 和 TX 之間沒有區別，這使得情節幾乎毫無用處。
sns.pairplot(df)
這是它的樣子： PairPlot 輸出
有沒有辦法根據圖例區分 TX 和 CA？我嘗試了圖例方法，但它只是說“沒有圖例句柄”。
uj5u.com熱心網友回復：
根據您的 DataFrame 的 seaborn pairplot 檔案和結構，我認為您需要將 MultiIndex 重置為列，然后通過hue="state"：
sns.pairplot(df.reset_index(), hue="state")
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