我試圖用固定數字（1000）劃分一些列并洗掉逗號，還將混合型別更改為int倒數第二行代碼。除了 的串列columns，我確實有其他列在執行代碼后被洗掉。如何保留其他列？
df_1 = pd.read_excel(os.path.join(directory,'copy.xlsm'), sheet_name= "weekly",header= None)
df_1 = df_1.drop(df_1.columns[[0,1]], axis=1)
df_1.columns = df_1.loc[3].rename(None)
df_1 = df_1.drop(range(5))
columns =["A","B","D", "G"]
df_1=df_1.loc[:len(df_1) - 2, columns].replace(',', '', regex=True).apply(pd.to_numeric) / 1000
df_1.to_csv(directory 'new.csv', index=False, header= True)
uj5u.com熱心網友回復：
你的問題出在這部分：
df_1 = df_1.loc[...]...
使用此選擇器時，您將原始值覆寫為df_1列的子集（而且您似乎也丟失了一些行）[:len(df_1) - 2, columns]：您只需要更新該選擇的值：
df_1.loc[...] = df_1.loc[...]...
通過loc用作存盤操作結果的目標值，您只需將這些行和列修改為它們應該存在的值。
您的代碼應該包含此行（為清楚起見添加）：
df_1.loc[:len(df_1) - 2, columns] = df_1.loc[:len(df_1) - 2, columns].replace(',', '', regex=True).apply(pd.to_numeric) / 1000
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