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如何將帶有start和end的structcolumntimestamp轉換為普通的pythonicstamp列?

2022-02-20 10:01:45 作業系統

我有一個時間序列資料透視表,其中包含 struct timestamp 列,包括記錄startend時間范圍,如下所示:

import pandas as pd
pd.set_option('max_colwidth', 400)
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['{"start":"2022-01-19T00:00:00.000 0000","end":"2022-01-20T00:00:00.000 0000"}'],
                   "X1": [25],
                   "X2": [33],
                   })
df 
#                                                                       timestamp   X1  X2
#0  {"start":"2022-01-19T00:00:00.000 0000","end":"2022-01-20T00:00:00.000 0000"}   25  33

由于稍后我將使用時間戳作為時間序列分析的索引,因此我需要將其轉換為僅使用end/的時間戳start根據這篇文章,我嘗試使用正則運算式找到解決方案可能不成功,如下所示:

df[["start_timestamp", "end_timestamp"]] = (
    df["timestamp"].str.extractall(r"(\d \.\d \.\d )").unstack().ffill(axis=1)
)

但我得到:

ValueError:列的長度必須與鍵的長度相同

所以我嘗試達到以下預期的資料框:

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['{"start":"2022-01-19T00:00:00.000 0000","end":"2022-01-20T00:00:00.000 0000"}'],
                   'start_timestamp': ['2022-01-19T00:00:00.000 0000'],
                   'end_timestamp': ['2022-01-20T00:00:00.000 0000'],
                   "X1": [25],
                   "X2": [33]})
df 
#                                                                       timestamp   start_timestamp                 end_timestamp                   X1  X2
#0  {"start":"2022-01-19T00:00:00.000 0000","end":"2022-01-20T00:00:00.000 0000"}   2022-01-19T00:00:00.000 0000    2022-01-20T00:00:00.000 0000    25  33

uj5u.com熱心網友回復:

您可以通過呼叫提取這兩個值extract

df[["start_timestamp", "end_timestamp"]] = df["timestamp"].str.extract(r'"start":"([^"]*)","end":"([^"] )')

"start":"([^"]*)","end":"([^"] )則運算式匹配,然后捕獲除第 1 組(列值)之外的"start":"任何零個或多個字符,然后匹配并捕獲除第 2 組(列值)之外的一個或多個字符。"start","end":""end

此外,如果您擁有的資料是有效的 JSON,您可以決議 JSON 而不是使用正則運算式:

def extract_startend(x):
    j = json.loads(x)
    return pd.Series([j["start"], j["end"]])

df[["start_timestamp", "end_timestamp"]] = df["timestamp"].apply(extract_startend)

輸出print(df.to_string())

                                                                   timestamp  X1  X2               start_timestamp                 end_timestamp
0  {"start":"2022-01-19T00:00:00.000 0000","end":"2022-01-20T00:00:.........  25  33  2022-01-19T00:00:00.000 0000  2022-01-20T00:00:00.000 0000

uj5u.com熱心網友回復:

這可能不是最有效的方法,但它有效:

df[['start_timestamp','end_timestamp']]=df['timestamp'].str.split(',',expand=True)
df['start_timestamp']=df['start_timestamp'].str.extract('(\d{4}\-\d{2}\-\d{2}T\d{2}\:\d{2}\:\d{2}\.\d{3}\ \d{4})')
df['end_timestamp']=df['end_timestamp'].str.extract('(\d{4}\-\d{2}\-\d{2}T\d{2}\:\d{2}\:\d{2}\.\d{3}\ \d{4})')

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/caozuo/428713.html

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