我想在不使用replace()函式的情況下替換字串。
只想用pandasand numpy。
樣本資料：
# df
Col1
ab1
de4
替換的邏輯是：
a將會ib將會gd將會me將會t1將會24將會3
有什么方法可以創建字典并使用它來識別和替換？
# df
Col1 Col2
ab1 ig2
de4 mt3
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用translate.
mapping = 'abde14'.maketrans({
'a': 'i',
'b': 'g',
'd': 'm',
'e': 't',
'1': '2',
'4': '3'
})
df['Col2'] = df.Col1.str.translate(mapping)
如果它總是映射到 1 個字符，則此語法可能更緊湊。
mapping = str.maketrans('abde14', 'igmt23')
uj5u.com熱心網友回復：
您可以為其創建函式并使用 apply。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['col'] = ['asdsd', 'xxx', '41xwqa']
def custom_replace(element):
translate_dict = {
'a': 'i',
'b': 'g',
'd': 'm',
'e': 't',
'1': '2',
'4': '3'
}
return_element = ''
for char in element:
try:
return_element = translate_dict[char]
except:
return_element = char
return return_element
df['col'].apply(custom_replace)
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