我有一個如下所示的資料集：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({
'date': ['2018-01-03 00:00:00', '2018-01-04 00:00:00', '2018-01-05 00:00:00'],
'coal': [2669.0, np.nan ,2731.0],
'hydro': [222.0, np.nan ,230.0],
'unit': ['Gwh', 'Gwh', 'Gwh'],
})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
當我嘗試使用插值方法填充空值時：
for x in test.columns.to_list():
test[x] = test[x].interpolate())
它有錯誤：
Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got linear
當我洗掉
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
它會作業得很好，所以我不知道為什么會這樣:(
而且，當我使用示例df時它作業正常，但是當我在我自己的資料集上嘗試它時，它沒有錯誤，但空值仍然存在，就像從未使用過的fillna（）一樣：（
當我使用下面的代碼時，然后使用 fillna 代碼：
test['date'] = test['date'].astype(object)
它適用于我的樣本，但不適用于我自己的資料集：（我自己的資料集仍然像我從未使用過 fillna 方法一樣
我現在很困惑:(想知道是否有人可以解釋為什么會發生這種情況？我嘗試用谷歌搜索，但沒有結果:(
或者我不知道怎么用谷歌搜索:(
PS如果我在我自己的資料集上嘗試一次填充一列，它作業正常，例如：
test['coal'] = test['coal'].interpolate())
test['hydro'] = test['hydro'].interpolate())
但不是 for 回圈:(
它在我第一次將 dtype 更改為浮動時起作用，所以當它是物件（不是所有物件）時可能有問題？
for x in total_list:
df_all[x] = df_all[x].astype(float)
df_all[x] = df_all[x].interpolate()
無論如何，謝謝大家:)這已經花了我2個小時了:(
uj5u.com熱心網友回復：
您只需要插入給定的列
cols_to_interpolate = ["coal", "hydro"]
test[cols_to_interpolate] = test[cols_to_interpolate].interpolate()
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