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通過平方求冪的時間復雜度是多少?

2022-02-22 06:22:35 作業系統

這是將數字取冪為給定冪的代碼:

#include <stdio.h>

int foo(int m, int k) {
    if (k == 0) {
        return 1;
    } else if (k % 2 != 0) {
        return m * foo(m, k - 1);
    } else {
        int p = foo(m, k / 2);
        return p * p;
    }
}

int main() {
    int m, k;
    while (scanf("%d %d", &m, &k) == 2) {
        printf("%d\n", foo(m, k));
    }
    return 0;
}

如何計算函式的時間復雜度foo

我已經能夠推斷出,如果k是 的冪2,則時間復雜度是O(log k)

但我發現很難計算k. 任何幫助將非常感激。

uj5u.com熱心網友回復:

如何計算函式 foo() 的時間復雜度?

我已經能夠推斷出,如果 k 是 2 的冪,則時間復雜度為 O(logk)。

首先,我假設每個函式呼叫所需的時間是恒定的(例如,如果乘法所需的時間取決于被相乘的數字,則情況并非如此——在某些計算機上就是這種情況)。

我們還假設k>=1(否則,函式將無限運行,除非發生溢位)。

讓我們將值k視為二進制數:

如果最右邊的位為0(k%2!=0為假),則數字右移一位 ( foo(m,k/2)) 并遞回呼叫該函式。

如果最右邊的位是1(k%2!=0為真),則該位更改為0( foo(m,k-1)) 并遞回呼叫該函式。(我們還沒有看這個案子k=1。)

這意味著該函式對每個位呼叫一次,并且對每個位呼叫一次1或者,換句話說:0對數字中的每個位呼叫一次,對每個位呼叫兩次1

如果N是函式呼叫次數,n11位數,n00位數,我們得到以下公式:

N = n0   2*n1   C

常量C( C=(-1),如果我沒記錯的話) 代表了k=1我們迄今為止忽略的情況。

這意味著:

N = (n0   n1)   n1   C

而且 - 因為n0 n1 = floor(log2(k)) 1

floor(log2(k))   C <= N <= 2*floor(log2(k))   C

如您所見,時間復雜度始終為O(log(k))

uj5u.com熱心網友回復:

O(log(k))

添加了一些修改以輸出電子表格圖的統計資訊。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#ifndef TEST_NUM
#define TEST_NUM (100)
#endif

static size_t iter_count;

int foo(int m, int k) {
  iter_count  ;

  if (k == 0) {
    return 1;
  } else if(k == 1) {
    return m;      
  } else if (k % 2 != 0) {
    return m * foo(m, k - 1);
  } else {
    int p = foo(m, k / 2);
    return p * p;
  }
}

int main() {
  for (int i = 1; i < TEST_NUM;   i) {
    iter_count = 0;
    int dummy_result = foo(1, i);
    printf("%d, %zu, %f\n", i, iter_count, log2(i));
  }
  return 0;
}
```C

Build it.
```Bash
gcc t1.c -DTEST_NUM=10000
./a > output.csv

現在使用電子表格程式打開輸出檔案并繪制最后兩個輸出列。 通過平方求冪的時間復雜度是多少?

uj5u.com熱心網友回復:

對于正數,如果2 的 - 次方k,則函式foo遞回呼叫自身。如果不是 的冪,則遞回呼叫的次數嚴格低于最大冪的指數pkpk22 * pp2k

這是一個演示:

讓我們在這種情況下擴展遞回呼叫k % 2 != 0

int foo(int m, int k) {
    if (k == 1) {
        return m;
    } else
    if (k % 2 != 0) {  /* 2 recursive calls */
        // return m * foo(m, k - 1);
        int p = foo(m, k / 2);
        return m * p * p;
    } else {           /* 1 recursive call */
        int p = foo(m, k / 2);
        return p * p;
    }
}

呼叫的總數是floor(log2(k)) bitcount(k),并且bitcount(k)是按構造<= ceil(log2(k))

代碼中沒有回圈,每個單獨呼叫的時間都受一個常數的限制,因此總體時間復雜度為O(log k)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/caozuo/430168.html

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