我有一個資料框 df1 和一個資料框 df 2
df1
colA colB ...
30 2 ...
3 100 ...
15 9 ...
.. .. ...
df2
colA colB ...
10 200 ...
0 10 ...
55 1 ...
.. .. ...
我想將 df1 的 colA 中的所有行與 df2 中的 colA 相加，其余的列以此類推
輸出：
df3
colA colB
40 202
3 110
70 10
我想將值填充到我寫過的矩陣中，如下所示：
results <- matrix(NA, ncol=ncol(df1), nrow=nrow(df1))
rownames(results) <- rownames(df1)
colnames(results) <- colnames(df1)
for (i in seq(df1)) {
tempCol1 <- df1[, i]
for (row in rownames(results))
for (j in seq(results)){
results[row,j]<-sum(df1[row, tempCol1 ],
df2[row, tempCol1 ])
}}
它給出了這個錯誤：
[<-(*tmp*, row, j, value = sum(a[row, tempCol1], b[row, tempCol1])) 中的錯誤：下標越界
uj5u.com熱心網友回復：
把它變成一個矩陣并將它們相加。
直接添加兩個data.frame也可以。
df1 = data.frame(colA = c(30, 3, 15), colB = c(2, 100, 9))
df2 = data.frame(colA = c(10, 0, 55), colB = c(200, 10, 1))
as.matrix(df1) as.matrix(df2)
df1 df2
> as.matrix(df1) as.matrix(df2)
colA colB
[1,] 40 202
[2,] 3 110
[3,] 70 10
> df1 df2
colA colB
1 40 202
2 3 110
3 70 10
uj5u.com熱心網友回復：
for loop對于這個問題，您不必使用 a 。只需將它們相加：
m = as.matrix(df1 df2)
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以做一個常規的 ，它將保留矩陣格式并進行元素求和，下面的代碼片段將完成作業
df1 <- data.frame (
col1 = c(30, 3, 15),
col2 = c(2, 100, 19)
)
df2 <- data.frame (
col1 = c(30, 3, 15),
col2 = c(2, 100, 19)
)
my_mat1 <- as.matrix(df1)
my_mat2 <- as.matrix(df2)
result = my_mat1 my_mat2;
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