我正在處理一個支出資料，我想查看當前和上一年支出的上個月。如果這些年沒有支出，那么，我假設最后一個月的支出是 2020 年 12 月。
我的資料看起來像這樣
如資料所示，月份已經以列的形式存在。我想創建一個新列last_txn_month，顯示上個月的支出時間。所以輸出應該是這樣的：
uj5u.com熱心網友回復：
假設您的 DataFrame 如下所示：
df = pd.DataFrame([[1, np.nan, np.nan, 3, np.nan], [10, 11, 12, 13, 14],
[101, 102, np.nan, np.nan, np.nan],
[110, np.nan, np.nan, 111, np.nan]],
columns=[*'abcde'])
然后你可以notna用來創建布爾資料框；然后apply是一個 lambda 函式，用于過濾每一行的非 NaN 值的最后一列名稱：
df['last'] = df.notna().apply(lambda x: df.columns[x][-1], axis=1)
輸出：
a b c d e last
0 1 NaN NaN 3.0 NaN d
1 10 11.0 12.0 13.0 14.0 e
2 101 102.0 NaN NaN NaN b
3 110 NaN NaN 111.0 NaN d
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